16 年 2024 月 XNUMX 日 — マイクロチップ テクノロジー は最近、フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA) 上に展開されるエネルギー効率の高い AI 対応エッジ ソリューションの機能を拡張するために、Neuronix AI Labs の買収を発表しました。 Neuronix AI Labs は、高精度を維持しながら、画像分類、オブジェクト検出、セマンティック セグメンテーションなどのタスクの電力、サイズ、計算の削減を可能にするニューラル ネットワークのスパース性最適化テクノロジーを提供します。
Microchip のミッドレンジ PolarFire® FPGA および SoC は、低消費電力、信頼性、セキュリティ機能の点ですでに業界をリードしています。このテクノロジーの買収により、マイクロチップ社は、コスト、サイズ、電力の制約があるシステム上のコンピュータビジョンアプリケーションで使用するために設計されたコンポーネントのコスト効率の高い大規模なエッジ展開を開発できるようになり、AI/ML 処理能力の数倍の増加が可能になります。低および中レンジの FPGA で。
「Neuronix AI Labs のテクノロジーの買収により、AI/ML アルゴリズムを利用するインテリジェント エッジ システムに導入された FPGA および SoC の電力効率が向上します」と Microchip 社 FPGA ビジネス ユニットのコーポレート バイス プレジデント、Bruce Weyer 氏は述べています。 「Neuronix テクノロジーと当社の VectorBlox™ 設計フローを組み合わせることで、ニューラル ネットワークのパフォーマンス効率が向上し、当社の低電力 PolarFire FPGA および SoC で優れた GOPS/ワット パフォーマンスを実現します。システム設計者は、以前はサイズ、熱、電力の制約のために構築が困難であった、設置面積の小さいハードウェアを設計して導入できるようになります。」
このテクノロジーの取得により、FPGA 以外の設計者でも、FPGA 設計フローに関する深い知識を必要とせずに、業界標準の AI フレームワークを使用して強力な並列処理機能を活用できるようになります。 Neuronix AI の知的財産と Microchip の既存のコンパイラおよびソフトウェア デザイン キットを組み合わせることで、レジスタ転送レベル (RTL) の専門知識や基盤となる FPGA ファブリックに関する深い知識を必要とせずに、AI/ML アルゴリズムをカスタマイズ可能な FPGA ロジックに実装できます。また、ハードウェアを再プログラムすることなく、その場で CNN を更新およびアップグレードできるように設計されています。
「Neuronix AI Labs は、サイズ、電力、パフォーマンス、コストに対するユーザーの期待を変えることができる、クラス最高のニューラル ネットワーク アクセラレーション アーキテクチャとアルゴリズムの開発に重点を置いています」と Neuronix AI Labs の CEO、Yaron Raz は述べています。 「Microchip チームに加わることで、電力効率の業界標準を確立した FPGA ポートフォリオを拡張し、調整するユニークな機会が得られます。」