16년 2024월 XNUMX일 — 마이크로칩 Technology 최근 은 현장 프로그래밍 가능 게이트 어레이(FPGA)에 배포되는 에너지 효율적인 AI 지원 엣지 솔루션의 역량을 확장하기 위해 Neuronix AI Labs를 인수했다고 발표했습니다. Neuronix AI Labs는 높은 정확도를 유지하면서 이미지 분류, 객체 감지, 의미론적 분할 등의 작업에 대한 전력, 크기 및 계산을 줄일 수 있는 신경망 희소성 최적화 기술을 제공합니다.
Microchip의 미드레인지 PolarFire® FPGA 및 SoC는 이미 낮은 전력 소비, 신뢰성 및 보안 기능 측면에서 업계를 선도하고 있습니다. 이 기술을 인수함으로써 마이크로칩은 비용, 크기, 전력 제약이 있는 시스템의 컴퓨터 비전 애플리케이션에 사용하도록 설계된 구성 요소의 비용 효율적인 대규모 엣지 배포를 개발하고 AI/ML 처리 마력을 몇 배로 늘릴 수 있습니다. 저급 및 중급 FPGA에서.
Microchip의 FPGA 사업부 부사장인 Bruce Weyer는 “Neuronix AI Labs의 기술 인수로 AI/ML 알고리즘을 활용하는 지능형 엣지 시스템에 배포된 FPGA 및 SoC의 전력 효율성이 향상될 것입니다. “VectorBlox™ 설계 흐름과 결합된 Neuronix 기술은 신경망 성능 효율성을 높이고 저전력 PolarFire FPGA 및 SoC에서 탁월한 GOPS/와트 성능을 제공합니다. 이제 시스템 설계자는 크기, 열 또는 전력 제약으로 인해 이전에 구축하기 어려웠던 작은 설치 공간의 하드웨어를 설계하고 배포할 수 있습니다.”
이 기술을 획득하면 FPGA 설계자가 아닌 사람도 FPGA 설계 흐름에 대한 심층적인 지식 없이도 업계 표준 AI 프레임워크를 사용하여 강력한 병렬 처리 기능을 활용할 수 있습니다. Neuronix AI 지적 재산과 Microchip의 기존 컴파일러 및 소프트웨어 설계 키트를 결합하면 RTL(레지스터 전송 수준) 전문 지식이나 기본 FPGA 패브릭에 대한 깊은 지식 없이도 맞춤형 FPGA 로직에서 AI/ML 알고리즘을 구현할 수 있습니다. 또한 하드웨어를 다시 프로그래밍할 필요 없이 즉시 CNN을 업데이트하고 업그레이드할 수 있도록 설계되었습니다.
Neuronix AI Labs의 CEO인 Yaron Raz는 “Neuronix AI Labs는 크기, 성능, 성능 및 비용에 대한 사용자 기대치를 변화시킬 수 있는 동급 최고의 신경망 가속 아키텍처와 알고리즘을 생산하는 데 중점을 두고 있습니다.”라고 말했습니다. "Microchip 팀에 합류함으로써 우리는 전력 효율성에 대한 업계 표준을 설정한 FPGA 포트폴리오를 확장하고 그에 맞게 조정할 수 있는 독특한 기회를 제공합니다."