16 April 2024 — Cip mikro Teknologi baru-baru ini mengumumkan pemerolehan Neuronix AI Labs untuk mengembangkan keupayaannya dalam penyelesaian tepi yang cekap tenaga dan didayakan AI yang digunakan pada tatasusunan gerbang boleh diprogramkan medan (FPGA). Neuronix AI Labs menyediakan teknologi pengoptimuman sparsity rangkaian saraf yang membolehkan pengurangan kuasa, saiz dan pengiraan untuk tugas seperti pengelasan imej, pengesanan objek dan segmentasi semantik, sambil mengekalkan ketepatan yang tinggi.
FPGA dan SoC PolarFire® jarak pertengahan Microchip sudah menerajui industri dari segi penggunaan kuasa yang rendah, kebolehpercayaan dan keupayaan keselamatan. Pemerolehan teknologi ini akan membolehkan Microchip membangunkan penggunaan pinggir berskala besar yang menjimatkan kos dan direka untuk digunakan dalam aplikasi penglihatan komputer pada sistem yang mempunyai kekangan kos, saiz dan kuasa serta membolehkan peningkatan berlipat kali ganda dalam kuasa kuda pemprosesan AI/ML. pada FPGA jarak rendah dan pertengahan.
“Pemerolehan teknologi Neuronix AI Labs akan meningkatkan kecekapan kuasa kami untuk FPGA dan SoC yang digunakan dalam sistem kelebihan pintar yang menggunakan algoritma AI/ML,” kata Bruce Weyer, naib presiden korporat unit perniagaan FPGA Microchip. “Teknologi Neuronix digabungkan dengan aliran reka bentuk VectorBlox™ kami menghasilkan peningkatan dalam kecekapan prestasi rangkaian saraf dan memberikan prestasi GOPS/watt yang cemerlang dalam FPGA dan SoC PolarFire berkuasa rendah kami. Pereka sistem kini akan dapat mengarkitek dan menggunakan perkakasan jejak kecil yang sebelum ini sukar dibina kerana kekangan saiz, haba atau kuasa.”
Pemerolehan teknologi ini akan membolehkan pereka bukan FPGA memanfaatkan keupayaan pemprosesan selari yang berkuasa menggunakan rangka kerja AI standard industri tanpa memerlukan pengetahuan mendalam tentang aliran reka bentuk FPGA. Gabungan harta intelek Neuronix AI dan penyusun sedia ada Microchip dan kit reka bentuk perisian membolehkan algoritma AI/ML dilaksanakan pada logik FPGA yang boleh disesuaikan tanpa memerlukan kepakaran tahap pemindahan daftar (RTL) atau pengetahuan intim tentang fabrik FPGA yang mendasari. Ia juga direka bentuk untuk membolehkan mengemas kini dan menaik taraf CNN dengan cepat tanpa perlu memprogram semula perkakasan.
"Neuronix AI Labs telah memfokuskan laser untuk menghasilkan seni bina dan algoritma pecutan rangkaian saraf terbaik dalam kelasnya yang boleh mengubah jangkaan pengguna terhadap saiz, kuasa, prestasi dan kos," kata Yaron Raz, Ketua Pegawai Eksekutif Neuronix AI Labs. "Menyertai pasukan Microchip menawarkan kami peluang unik untuk mengukur dan menyelaraskan dengan portfolio FPGA yang telah menetapkan piawaian industri untuk kecekapan kuasa."