16 April 2024 — Mikrochip Teknologi baru-baru ini mengumumkan akuisisi Neuronix AI Labs untuk memperluas kemampuannya dalam solusi edge yang hemat energi dan didukung AI yang diterapkan pada array gerbang yang dapat diprogram di lapangan (FPGA). Neuronix AI Labs menyediakan teknologi pengoptimalan ketersebaran jaringan saraf yang memungkinkan pengurangan daya, ukuran, dan penghitungan untuk tugas-tugas seperti klasifikasi gambar, deteksi objek, dan segmentasi semantik, sambil mempertahankan akurasi tinggi.
FPGA dan SoC PolarFire® kelas menengah Microchip telah memimpin industri dalam hal konsumsi daya yang rendah, keandalan, dan kemampuan keamanan. Akuisisi teknologi ini akan memungkinkan Microchip mengembangkan penerapan komponen edge berskala besar dan hemat biaya yang dirancang untuk digunakan dalam aplikasi visi komputer pada sistem yang memiliki kendala biaya, ukuran, dan daya serta memungkinkan peningkatan berkali-kali lipat dalam tenaga pemrosesan AI/ML. pada FPGA jarak rendah dan menengah.
“Akuisisi teknologi Neuronix AI Labs akan meningkatkan efisiensi daya kami untuk FPGA dan SoC yang diterapkan dalam sistem edge cerdas yang memanfaatkan algoritma AI/ML,” kata Bruce Weyer, wakil presiden perusahaan unit bisnis FPGA Microchip. “Teknologi Neuronix yang dikombinasikan dengan aliran desain VectorBlox™ kami menghasilkan peningkatan efisiensi kinerja jaringan saraf dan memberikan kinerja GOPS/watt yang luar biasa pada FPGA dan SoC PolarFire berdaya rendah. Perancang sistem sekarang akan dapat merancang dan menerapkan perangkat keras berukuran kecil yang sebelumnya sulit dibuat karena keterbatasan ukuran, termal, atau daya.”
Akuisisi teknologi ini akan memungkinkan desainer non-FPGA memanfaatkan kemampuan pemrosesan paralel yang kuat menggunakan kerangka AI standar industri tanpa memerlukan pengetahuan mendalam tentang alur desain FPGA. Kombinasi kekayaan intelektual Neuronix AI dan kompiler serta kit desain perangkat lunak Microchip yang ada memungkinkan algoritme AI/ML diimplementasikan pada logika FPGA yang dapat disesuaikan tanpa memerlukan keahlian register-transfer level (RTL) atau pengetahuan mendalam tentang struktur FPGA yang mendasarinya. Ini juga dirancang untuk memungkinkan pembaruan dan peningkatan CNN dengan cepat tanpa perlu memprogram ulang perangkat keras.
“Neuronix AI Labs sangat fokus dalam menghasilkan arsitektur dan algoritme akselerasi jaringan saraf terbaik di kelasnya yang dapat mengubah ekspektasi pengguna dalam hal ukuran, daya, kinerja, dan biaya,” kata Yaron Raz, CEO Neuronix AI Labs. “Bergabung dengan tim Microchip memberi kami peluang unik untuk meningkatkan dan menyelaraskan dengan portofolio FPGA yang telah menetapkan standar industri untuk efisiensi daya.”