16 de abril de 2024 – Microchip Equipar anunciou recentemente a aquisição do Neuronix AI Labs para expandir seus recursos em soluções de borda habilitadas para IA e com eficiência energética, implantadas em matrizes de portas programáveis em campo (FPGAs). O Neuronix AI Labs fornece tecnologia de otimização de dispersão de redes neurais que permite redução de potência, tamanho e cálculos para tarefas como classificação de imagens, detecção de objetos e segmentação semântica, mantendo alta precisão.
Os FPGAs e SoCs PolarFire® de gama média da Microchip já lideram a indústria em termos de baixo consumo de energia, fiabilidade e capacidades de segurança. A aquisição desta tecnologia permitirá à Microchip desenvolver implantações de ponta econômicas e em grande escala de componentes projetados para uso em aplicações de visão computacional em sistemas que têm restrições de custo, tamanho e energia e permitirão um aumento múltiplo na potência de processamento de IA/ML em FPGAs de gama baixa e média.
“A aquisição da tecnologia Neuronix AI Labs aumentará nossa eficiência energética para FPGAs e SoCs implantados em sistemas de borda inteligentes que utilizam algoritmos AI/ML”, disse Bruce Weyer, vice-presidente corporativo da unidade de negócios FPGA da Microchip. “A tecnologia Neuronix combinada com nosso fluxo de design VectorBlox™ produz um aumento na eficiência do desempenho da rede neural e oferece excelente desempenho GOPS/watt em nossos FPGAs e SoCs PolarFire de baixo consumo de energia. Os projetistas de sistemas agora poderão arquitetar e implantar hardware de pequeno porte que antes era difícil de construir devido a restrições de tamanho, térmicas ou de energia.”
A aquisição desta tecnologia permitirá que projetistas não-FPGA aproveitem poderosos recursos de processamento paralelo usando estruturas de IA padrão da indústria, sem exigir conhecimento profundo do fluxo de projeto de FPGA. A combinação da propriedade intelectual da Neuronix AI com os compiladores e kits de design de software existentes da Microchip permite que algoritmos de IA/ML sejam implementados em lógica FPGA personalizável sem a necessidade de experiência em nível de transferência de registro (RTL) ou conhecimento íntimo da estrutura FPGA subjacente. Ele também foi projetado para permitir a atualização e atualização de CNNs em tempo real, sem a necessidade de reprogramar o hardware.
“O Neuronix AI Labs tem se concentrado na produção das melhores arquiteturas e algoritmos de aceleração de redes neurais que podem transformar as expectativas dos usuários em termos de tamanho, potência, desempenho e custo”, disse Yaron Raz, CEO do Neuronix AI Labs. “Juntar-se à equipe da Microchip nos oferece uma oportunidade única de escalar e alinhar com um portfólio de FPGA que estabeleceu padrões da indústria para eficiência energética.”