16. April 2024 – Mikrochip Technologie hat kürzlich die Übernahme von Neuronix AI Labs bekannt gegeben, um seine Kapazitäten im Bereich energieeffizienter, KI-gestützter Edge-Lösungen zu erweitern, die auf feldprogrammierbaren Gate-Arrays (FPGAs) eingesetzt werden. Neuronix AI Labs bietet eine Technologie zur Optimierung der Sparsität neuronaler Netze, die eine Reduzierung von Leistung, Größe und Berechnungen für Aufgaben wie Bildklassifizierung, Objekterkennung und semantische Segmentierung bei gleichzeitiger Beibehaltung einer hohen Genauigkeit ermöglicht.
Die PolarFire® FPGAs und SoCs der Mittelklasse von Microchip sind bereits branchenweit führend in Bezug auf geringen Stromverbrauch, Zuverlässigkeit und Sicherheitsfunktionen. Der Erwerb dieser Technologie wird es Microchip ermöglichen, kostengünstige, groß angelegte Edge-Implementierungen von Komponenten zu entwickeln, die für den Einsatz in Computer-Vision-Anwendungen auf Systemen konzipiert sind, die Kosten-, Größen- und Leistungsbeschränkungen unterliegen und eine mehrfache Steigerung der KI/ML-Verarbeitungsleistung ermöglichen auf FPGAs der unteren und mittleren Preisklasse.
„Die Übernahme der Technologie von Neuronix AI Labs wird unsere Energieeffizienz für FPGAs und SoCs verbessern, die in intelligenten Edge-Systemen eingesetzt werden, die AI/ML-Algorithmen nutzen“, sagte Bruce Weyer, Corporate Vice President der FPGA-Geschäftseinheit von Microchip. „Die Neuronix-Technologie führt in Kombination mit unserem VectorBlox™-Designablauf zu einer Steigerung der Leistungseffizienz neuronaler Netzwerke und liefert eine hervorragende GOPS/Watt-Leistung in unseren stromsparenden PolarFire-FPGAs und SoCs. Systemdesigner werden nun in der Lage sein, Hardware mit kleinem Platzbedarf zu entwerfen und einzusetzen, die bisher aufgrund von Größen-, Wärme- oder Leistungsbeschränkungen schwierig zu bauen war.“
Durch den Erwerb dieser Technologie können Nicht-FPGA-Designer leistungsstarke Parallelverarbeitungsfunktionen mithilfe branchenüblicher KI-Frameworks nutzen, ohne dass umfassende Kenntnisse des FPGA-Designablaufs erforderlich sind. Die Kombination aus dem geistigen Eigentum von Neuronix AI und den vorhandenen Compilern und Software-Design-Kits von Microchip ermöglicht die Implementierung von AI/ML-Algorithmen auf anpassbarer FPGA-Logik, ohne dass Fachwissen auf Registertransferebene (RTL) oder detaillierte Kenntnisse der zugrunde liegenden FPGA-Struktur erforderlich sind. Es ist außerdem so konzipiert, dass CNNs im Handumdrehen aktualisiert und aktualisiert werden können, ohne dass die Hardware neu programmiert werden muss.
„Neuronix AI Labs hat sich auf die Entwicklung erstklassiger Architekturen und Algorithmen zur Beschleunigung neuronaler Netzwerke konzentriert, die die Erwartungen der Benutzer hinsichtlich Größe, Leistung, Leistung und Kosten verändern können“, sagte Yaron Raz, CEO von Neuronix AI Labs. „Der Beitritt zum Microchip-Team bietet uns die einmalige Gelegenheit, ein FPGA-Portfolio zu skalieren und auszurichten, das Industriestandards für Energieeffizienz gesetzt hat.“