Ngày 16 tháng 2024 năm XNUMX — Microchip Công nghệ gần đây đã công bố việc mua lại Neuronix AI Labs để mở rộng khả năng của mình trong các giải pháp biên hỗ trợ AI, tiết kiệm năng lượng được triển khai trên các mảng cổng lập trình trường (FPGA). Neuronix AI Labs cung cấp công nghệ tối ưu hóa thưa thớt mạng thần kinh cho phép giảm công suất, kích thước và tính toán cho các tác vụ như phân loại hình ảnh, phát hiện đối tượng và phân đoạn ngữ nghĩa, trong khi vẫn duy trì độ chính xác cao.
Các FPGA và SoC PolarFire® tầm trung của Microchip đã dẫn đầu ngành về mức tiêu thụ điện năng thấp, độ tin cậy và khả năng bảo mật. Việc mua lại công nghệ này sẽ cho phép Microchip phát triển các hoạt động triển khai biên quy mô lớn, hiệu quả về mặt chi phí cho các bộ phận được thiết kế để sử dụng trong các ứng dụng thị giác máy tính trên các hệ thống có hạn chế về chi phí, kích thước và công suất, đồng thời cho phép tăng gấp nhiều lần công suất xử lý AI/ML trên các FPGA tầm thấp và tầm trung.
Bruce Weyer, phó chủ tịch bộ phận kinh doanh FPGA của Microchip cho biết: “Việc mua lại công nghệ của Neuronix AI Labs sẽ nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng của chúng tôi đối với các FPGA và SoC được triển khai trong các hệ thống biên thông minh sử dụng thuật toán AI/ML. “Công nghệ Neuronix kết hợp với quy trình thiết kế VectorBlox™ của chúng tôi giúp tăng hiệu suất hoạt động của mạng thần kinh và mang lại hiệu suất GOPS/watt vượt trội trong các SoC và FPGA PolarFire công suất thấp của chúng tôi. Các nhà thiết kế hệ thống giờ đây sẽ có thể kiến trúc và triển khai phần cứng có kích thước nhỏ mà trước đây rất khó chế tạo do hạn chế về kích thước, nhiệt hoặc điện năng.”
Việc mua lại công nghệ này sẽ cho phép các nhà thiết kế không sử dụng FPGA khai thác khả năng xử lý song song mạnh mẽ bằng cách sử dụng các khung AI tiêu chuẩn công nghiệp mà không cần kiến thức chuyên sâu về quy trình thiết kế FPGA. Sự kết hợp giữa tài sản trí tuệ Neuronix AI với các trình biên dịch và bộ công cụ thiết kế phần mềm hiện có của Microchip cho phép triển khai các thuật toán AI/ML trên logic FPGA có thể tùy chỉnh mà không cần phải có kiến thức chuyên môn về cấp độ chuyển đăng ký (RTL) hoặc kiến thức chuyên sâu về kết cấu FPGA cơ bản. Nó cũng được thiết kế để cho phép cập nhật và nâng cấp CNN một cách nhanh chóng mà không cần lập trình lại phần cứng.
Yaron Raz, Giám đốc điều hành của Neuronix AI Labs cho biết: “Phòng thí nghiệm AI của Neuronix đã tập trung vào việc tạo ra các thuật toán và kiến trúc tăng tốc mạng thần kinh tốt nhất có thể thay đổi kỳ vọng của người dùng về quy mô, sức mạnh, hiệu suất và chi phí”. “Việc gia nhập nhóm Microchip mang đến cho chúng tôi cơ hội duy nhất để mở rộng quy mô và điều chỉnh phù hợp với danh mục FPGA đã đặt ra các tiêu chuẩn ngành về hiệu quả sử dụng điện năng.”