16 avril 2024 — Puce électronique Technologie a récemment annoncé l'acquisition de Neuronix AI Labs pour étendre ses capacités en matière de solutions de pointe économes en énergie et basées sur l'IA déployées sur des réseaux prédiffusés programmables sur site (FPGA). Neuronix AI Labs fournit une technologie d'optimisation de la parcimonie des réseaux neuronaux qui permet de réduire la puissance, la taille et les calculs pour des tâches telles que la classification d'images, la détection d'objets et la segmentation sémantique, tout en conservant une grande précision.
Les FPGA et SoC PolarFire® de milieu de gamme de Microchip sont déjà à la pointe du secteur en termes de faible consommation d'énergie, de fiabilité et de capacités de sécurité. L'acquisition de cette technologie permettra à Microchip de développer des déploiements périphériques rentables et à grande échelle de composants conçus pour être utilisés dans des applications de vision par ordinateur sur des systèmes soumis à des contraintes de coût, de taille et de puissance et permettra d'augmenter de plusieurs fois la puissance de traitement de l'IA/ML. sur les FPGA bas et milieu de gamme.
« L'acquisition de la technologie de Neuronix AI Labs améliorera notre efficacité énergétique pour les FPGA et les SoC déployés dans des systèmes de périphérie intelligents qui utilisent des algorithmes IA/ML », a déclaré Bruce Weyer, vice-président de l'unité commerciale FPGA de Microchip. « La technologie Neuronix combinée à notre flux de conception VectorBlox™ produit une augmentation de l'efficacité des performances du réseau neuronal et offre des performances GOPS/watt exceptionnelles dans nos FPGA et SoC PolarFire basse consommation. Les concepteurs de systèmes seront désormais en mesure de concevoir et de déployer du matériel à faible encombrement qui était auparavant difficile à construire en raison de contraintes de taille, thermiques ou électriques.
L'acquisition de cette technologie permettra aux concepteurs non FPGA d'exploiter de puissantes capacités de traitement parallèle à l'aide de cadres d'IA standard de l'industrie sans nécessiter une connaissance approfondie du flux de conception FPGA. La combinaison de la propriété intellectuelle de Neuronix AI et des compilateurs et kits de conception de logiciels existants de Microchip permet d'implémenter des algorithmes d'IA/ML sur une logique FPGA personnalisable sans avoir besoin d'une expertise de niveau de transfert de registre (RTL) ou d'une connaissance approfondie de la structure FPGA sous-jacente. Il est également conçu pour permettre la mise à jour et la mise à niveau des CNN à la volée sans avoir besoin de reprogrammer le matériel.
« Neuronix AI Labs s'est concentré sur la production des meilleures architectures et algorithmes d'accélération de réseau neuronal qui peuvent transformer les attentes des utilisateurs en matière de taille, de puissance, de performances et de coût », a déclaré Yaron Raz, PDG de Neuronix AI Labs. « Rejoindre l'équipe Microchip nous offre une opportunité unique d'évoluer et de nous aligner sur un portefeuille de FPGA qui a établi les normes de l'industrie en matière d'efficacité énergétique.