16 april 2024 — Microchip Technologie heeft onlangs de overname aangekondigd van Neuronix AI Labs om zijn mogelijkheden uit te breiden op het gebied van energiezuinige, AI-compatibele edge-oplossingen die worden ingezet op veldprogrammable gate arrays (FPGA's). Neuronix AI Labs biedt technologie voor optimalisatie van neurale netwerksparsiteit die een vermindering van het vermogen, de omvang en de berekeningen mogelijk maakt voor taken zoals beeldclassificatie, objectdetectie en semantische segmentatie, terwijl de hoge nauwkeurigheid behouden blijft.
Microchip's middenklasse PolarFire® FPGA's en SoC's zijn al toonaangevend in de sector op het gebied van laag stroomverbruik, betrouwbaarheid en beveiligingsmogelijkheden. De verwerving van deze technologie zal Microchip in staat stellen kosteneffectieve, grootschalige edge-implementaties te ontwikkelen van componenten die zijn ontworpen voor gebruik in computer vision-toepassingen op systemen met beperkingen op het gebied van kosten, omvang en vermogen, en een veelvoudige toename van het aantal AI/ML-verwerkingskracht mogelijk maken. op FPGA's uit het lage en middensegment.
“De overname van de technologie van Neuronix AI Labs zal onze energie-efficiëntie verbeteren voor FPGA’s en SoC’s die worden ingezet in intelligente edge-systemen die gebruik maken van AI/ML-algoritmen”, aldus Bruce Weyer, corporate vice-president van de FPGA-businessunit van Microchip. “Neuronix-technologie in combinatie met onze VectorBlox™-ontwerpstroom zorgt voor een verhoging van de efficiëntie van de neurale netwerkprestaties en levert uitstekende GOPS/watt-prestaties in onze PolarFire FPGA's en SoC's met laag vermogen. Systeemontwerpers zullen nu hardware met een kleine footprint kunnen ontwerpen en implementeren die voorheen moeilijk te bouwen was vanwege beperkingen op het gebied van grootte, thermische of stroomvoorziening.”
De aanschaf van deze technologie zal niet-FPGA-ontwerpers in staat stellen krachtige parallelle verwerkingsmogelijkheden te benutten met behulp van industriestandaard AI-frameworks zonder dat daarvoor diepgaande kennis van de FPGA-ontwerpstroom nodig is. De combinatie van het intellectuele eigendom van Neuronix AI en de bestaande compilers en softwareontwerpkits van Microchip maakt het mogelijk om AI/ML-algoritmen te implementeren op aanpasbare FPGA-logica zonder de noodzaak van expertise op register-transferniveau (RTL) of diepgaande kennis van het onderliggende FPGA-weefsel. Het is ook ontworpen om CNN's direct te kunnen updaten en upgraden zonder dat de hardware opnieuw hoeft te worden geprogrammeerd.
“Neuronix AI Labs is zeer gefocust op het produceren van de beste neurale netwerkversnellingsarchitecturen en algoritmen in zijn klasse die de verwachtingen van gebruikers op het gebied van omvang, kracht, prestaties en kosten kunnen transformeren”, aldus Yaron Raz, CEO van Neuronix AI Labs. “Door ons bij het Microchip-team aan te sluiten, krijgen we een unieke kans om op te schalen en ons aan te passen aan een FPGA-portfolio dat de industriestandaard voor energie-efficiëntie heeft bepaald.”