16 de abril de 2024 — Microchip Tecnología anunció recientemente la adquisición de Neuronix AI Labs para ampliar sus capacidades en soluciones de borde habilitadas para IA y energéticamente eficientes implementadas en matrices de puertas programables en campo (FPGA). Neuronix AI Labs proporciona tecnología de optimización de la escasez de redes neuronales que permite una reducción de la potencia, el tamaño y los cálculos para tareas como clasificación de imágenes, detección de objetos y segmentación semántica, manteniendo al mismo tiempo una alta precisión.
Los FPGA y SoC PolarFire® de gama media de Microchip ya lideran la industria en términos de bajo consumo de energía, confiabilidad y capacidades de seguridad. La adquisición de esta tecnología permitirá a Microchip desarrollar implementaciones de borde rentables y a gran escala de componentes diseñados para su uso en aplicaciones de visión por computadora en sistemas que tienen limitaciones de costo, tamaño y energía y permiten un aumento múltiple en la potencia de procesamiento de IA/ML. en FPGA de rango bajo y medio.
"La adquisición de la tecnología de Neuronix AI Labs mejorará nuestra eficiencia energética para FPGA y SoC implementados en sistemas de borde inteligentes que utilizan algoritmos AI/ML", dijo Bruce Weyer, vicepresidente corporativo de la unidad de negocios FPGA de Microchip. “La tecnología Neuronix combinada con nuestro flujo de diseño VectorBlox™ produce un aumento en la eficiencia del rendimiento de la red neuronal y ofrece un rendimiento GOPS/vatio excepcional en nuestros FPGA y SoC PolarFire de bajo consumo. Los diseñadores de sistemas ahora podrán diseñar e implementar hardware de tamaño reducido que antes era difícil de construir debido a limitaciones de tamaño, térmicas o de energía”.
La adquisición de esta tecnología permitirá a los diseñadores que no son FPGA aprovechar poderosas capacidades de procesamiento paralelo utilizando marcos de IA estándar de la industria sin requerir un conocimiento profundo del flujo de diseño de FPGA. La combinación de la propiedad intelectual de Neuronix AI y los compiladores y kits de diseño de software existentes de Microchip permite que los algoritmos AI/ML se implementen en una lógica FPGA personalizable sin necesidad de experiencia en el nivel de transferencia de registro (RTL) o conocimiento profundo de la estructura FPGA subyacente. También está diseñado para permitir la actualización y mejora de las CNN sobre la marcha sin necesidad de reprogramar el hardware.
"Neuronix AI Labs se ha centrado en producir las mejores arquitecturas y algoritmos de aceleración de redes neuronales que pueden transformar las expectativas de los usuarios en cuanto a tamaño, potencia, rendimiento y costo", dijo Yaron Raz, director ejecutivo de Neuronix AI Labs. "Unirnos al equipo de Microchip nos ofrece una oportunidad única de escalar y alinearnos con una cartera de FPGA que ha establecido estándares de eficiencia energética en la industria".