ويذكر التقرير:
"تركز جميع [الدراسات السابقة] على الجوانب الأوسع للعمل في مجال الذكاء الاصطناعي ومعه. حتى الآن، لم يكن هناك أي بحث محدد حول المهارات المستقبلية اللازمة لإنشاء وهندسة التكنلوجيا لتقديم قدرات الذكاء الاصطناعي المستقبلية. وقد أجرت مؤسسة المهارات الإلكترونية في المملكة المتحدة (UKESF) الآن هذا البحث ويتم عرض النتائج التي توصلت إليها في هذا التقرير.
تضمنت النتائج الرئيسية 95٪ ممن شملهم الاستطلاع قالوا إن نقص المهارات في سوق العمل الخارجي يتعلق بشركاتهم ، و 84٪ قالوا أن لديهم خططًا لرفع مهارات القوى العاملة وإعادة مهاراتهم ، و 73٪ تصوروا أنهم سيحتاجون إلى مهارات فنية مختلفة في شركتهم أو مؤسستهم.
أيضًا ، قال 67٪ من المشاركين أنهم سيركزون على المهارات الأوسع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ، بالمعنى الواسع.
كان الاستنتاج الرئيسي هو الحاجة الواضحة للتركيز على المستوى الحكومي على مجموعة مهارات هندسية أوسع للذكاء الاصطناعي ، والتي ستكون مطلوبة في المستقبل ، لضمان وجود خريجي أنظمة الذكاء الاصطناعي الذين يحتاجهم قطاع "التكنولوجيا العميقة".
قال ستيو إدموندسون ، الرئيس التنفيذي لشركة UKESF: "ستدعم أنظمة الذكاء الاصطناعي التطورات المهمة مثل النقل المستقل والبنى التحتية الذكية واسعة النطاق والرعاية الصحية الشخصية الذكية". "كان دافعنا لإجراء هذا البحث هو ضمان عدم إهمال الجوانب الهندسية و" الأنظمة "في المناقشة المستمرة حول مهارات الذكاء الاصطناعي."
يمكنك قراءة التقرير الكامل عبر الإنترنت ، من خلال صفحة "المناصرة الخاصة بالمهارات" الخاصة بالمنظمة .. وقد تم تجميعه بدعم من TechWorks.
فيما يتعلق بالمسح ، من الناحية الكمية ، فقد تم الانتهاء من المسح من قبل 131 فردًا من 119 شركة ومؤسسة مختلفة. ما يقرب من نصف الشركات (44٪) كانت شركات صغيرة ومتوسطة يقل عدد موظفيها عن 100 موظف. من الناحية النوعية ، أجرت UKESF أيضًا مقابلات مع 30 من أصحاب المصلحة في الصناعة يعملون في مناصب عليا.
AI
ما هو الذكاء الاصطناعي بالضبط في هذا السياق؟ ويلخص التقرير ما يلي:
"يمكن اعتبار أن الذكاء الاصطناعي مصطلح واسع الاستخدام يمكن أن يشمل علم اللغة ، مدخل بطاقة الذاكرة : نعم تحليل البيانات أو تحليل الصور. على سبيل المثال ، ستستخدم أطر الذكاء الاصطناعي الكبيرة بيانات من أجهزة استشعار LiDAR والرادار والكاميرا والسونار لتدريب المركبات ذاتية القيادة ذاتية القيادة. هناك أيضًا التعرف على الوجه ، حيث يتم تدريب الأطر على صور الوجوه من أجل عد الرؤوس والتعرف على أشخاص معينين ".
"بالنسبة لتطبيقات مثل إنترنت الأشياء ، يمكن أن يبدو الذكاء الاصطناعي أشبه بمعالجة الإشارات الرقمية (DSP). في الواقع ، قام موردو IP لشرائح DSP الراسخين بتحويل نوىهم إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعرف على الأنماط. يمكن أن يستخدم هذا DNNs أو مغلفات الإشارة مع منطق قائم على القواعد لتوفير إمكانات اتخاذ القرار المحلية. وهذا يعني أن الغالبية العظمى من المعالجات الدقيقة ووحدات التحكم الدقيقة التي يتم شحنها ستشمل شكلاً من أشكال الذكاء الاصطناعي في الأجهزة ".
UKESF
UKESF - مؤسسة خيرية تعليمية تأسست في عام 2010 - تعمل على معالجة النقص في المهارات الوطنية في مجال الإلكترونيات ، على وجه الخصوص أشباه الموصلات التصميم والتصنيع. وهي تعمل بشكل تعاوني مع الشركات الكبرى والجامعات الرائدة في مجموعة من الأنشطة والمشاريع التعليمية التي تركز على الإلكترونيات وتدريب المعلمين.
انظر أيضا: UKESF ، شريك Apple لبرنامج "Girls into Electronics"
عرض المزيد : وحدات IGBT | شاشات الكريستال السائل | مكونات إلكترونية