Het rapport vermeldt:
“Alle [eerdere onderzoeken] richten zich op de bredere aspecten van het werken aan en met AI. Tot op heden is er geen specifiek onderzoek gedaan naar de toekomstige vaardigheden die nodig zijn om de technologie om toekomstige AI-capaciteiten te leveren. De UK Electronics Skills Foundation (UKESF) heeft dit onderzoek nu uitgevoerd en hun bevindingen worden in dit rapport gepresenteerd.”
De belangrijkste bevindingen waren dat 95% van de ondervraagden zei dat een tekort aan vaardigheden op de externe arbeidsmarkt betrekking had op hun bedrijven, 84% zei dat ze plannen hadden om hun personeel bij- en om te scholen, en 73% verwachtte dat ze andere technische vaardigheden nodig zouden hebben bij hun bedrijf of organisatie.
Ook zei 67% van de respondenten dat ze zich zouden concentreren op bredere AI-gerelateerde vaardigheden, in de breedste zin van het woord.
De belangrijkste conclusie was een duidelijke behoefte aan focus op overheidsniveau op een bredere set AI-engineeringvaardigheden, die in de toekomst vereist zal zijn, om ervoor te zorgen dat er afgestudeerden op het gebied van AI-systemen zijn die de 'deep tech'-sector nodig heeft.
"AI-systemen zullen belangrijke ontwikkelingen ondersteunen, zoals autonoom transport, intelligente grootschalige infrastructuren en slimme gepersonaliseerde gezondheidszorg", aldus Stew Edmondson, CEO van UKESF. "Onze motivatie voor het uitvoeren van dit onderzoek was ervoor te zorgen dat de technische en 'systeem'-aspecten niet werden verwaarloosd in de voortdurende discussie over AI-vaardigheden."
U kunt het volledige rapport online lezen via de Skills Advocacy-pagina van de organisatie. Het is samengesteld met ondersteuning van TechWorks.
Kwantitatief gezien is de enquête ingevuld door 131 personen van 119 verschillende bedrijven en organisaties. Bijna de helft (44%) van de bedrijven is een mkb met minder dan 100 werknemers. Kwalitatief interviewde de UKESF ook 30 belanghebbenden uit de sector die in hogere functies werken.
AI
Wat is AI precies in deze context? Het rapport vat het als volgt samen:
“Er kan van worden uitgegaan dat AI een veelgebruikte term is die taalkunde, sensor data-analyse of beeldanalyse. Zo zullen grote AI-frameworks data van LiDAR, radar-, camera- en sonarsensoren gebruiken om autonome, zelfrijdende voertuigen te trainen. Er is ook gezichtsherkenning, waarbij kaders worden getraind met afbeeldingen van gezichten om hoofden te tellen en specifieke mensen te herkennen.”
“Voor toepassingen zoals het Internet of Things kan AI meer op digitale signaalverwerking (DSP) lijken. Inderdaad, gevestigde DSP-chip IP-leveranciers hebben hun kernen overgezet naar AI-implementaties in patroonherkenning. Dit kan DNN's of signaalomhullingen met op regels gebaseerde logica gebruiken om lokale besluitvormingsmogelijkheden te bieden. Dit betekent dat de overgrote meerderheid van de microprocessors en microcontrollers die worden geleverd, een of andere vorm van AI in hardware zal bevatten.”
UKESF
UKESF - een educatieve liefdadigheidsinstelling opgericht in 2010 - werkt aan het aanpakken van het nationale tekort aan vaardigheden, met name op het gebied van elektronica Halfgeleider ontwerp en fabricage. Het werkt samen met grote bedrijven en toonaangevende universiteiten aan een scala aan op elektronica gerichte activiteiten, projecten en lerarenopleidingen.
Zie ook: UKESF, Apple-partner voor het programma 'Girls into Electronics'
Bekijk meer : IGBT-modules | LCD-schermen | Elektronische Componenten