Báo cáo nêu rõ:
“Tất cả [các nghiên cứu trước đây] đều tập trung vào các khía cạnh rộng hơn khi làm việc với AI. Cho đến nay, chưa có nghiên cứu cụ thể nào về các kỹ năng cần thiết trong tương lai để tạo ra và thiết kế các công nghệ để cung cấp khả năng AI trong tương lai. Tổ chức Kỹ năng Điện tử Vương quốc Anh (UKESF) hiện đã thực hiện nghiên cứu này và những phát hiện của họ được trình bày trong báo cáo này.”
Kết quả chính bao gồm 95% những người được khảo sát nói rằng sự thiếu hụt kỹ năng trong thị trường lao động bên ngoài khiến công ty của họ lo lắng, 84% nói rằng họ có kế hoạch nâng cao kỹ năng và đào tạo lại kỹ năng cho lực lượng lao động của mình và 73% dự tính rằng họ sẽ cần các kỹ năng kỹ thuật khác nhau tại công ty hoặc tổ chức của họ.
Ngoài ra, 67% số người được hỏi cho biết họ sẽ tập trung vào các kỹ năng rộng hơn liên quan đến AI, theo nghĩa rộng nhất.
Kết luận chính của nó là nhu cầu rõ ràng về sự tập trung ở cấp chính phủ vào bộ kỹ năng kỹ thuật AI rộng lớn hơn, sẽ được yêu cầu trong tương lai, để đảm bảo có những người tốt nghiệp hệ thống AI cần thiết cho lĩnh vực 'công nghệ sâu'.
Stew Edmondson, Giám đốc điều hành của UKESF cho biết: “Các hệ thống AI sẽ củng cố những tiến bộ quan trọng như giao thông tự hành, cơ sở hạ tầng thông minh quy mô lớn và chăm sóc sức khỏe cá nhân hóa thông minh. “Động lực của chúng tôi khi thực hiện nghiên cứu này là để đảm bảo các khía cạnh kỹ thuật và 'hệ thống' không bị bỏ qua trong cuộc thảo luận đang diễn ra về các kỹ năng AI."
Bạn có thể đọc toàn bộ báo cáo trực tuyến, thông qua trang Vận động Kỹ năng của tổ chức. Báo cáo này được biên soạn với sự hỗ trợ của TechWorks.
Về mặt khảo sát, về mặt định lượng, cuộc khảo sát được hoàn thành bởi 131 cá nhân từ 119 công ty và tổ chức khác nhau. Gần một nửa (44%) số công ty là SME với dưới 100 nhân viên. Về mặt chất lượng, UKESF cũng đã phỏng vấn 30 bên liên quan trong ngành làm việc ở các vai trò cấp cao.
AI
Chính xác thì AI là gì trong bối cảnh này? Báo cáo tóm tắt như sau:
“Có thể coi AI là một thuật ngữ được sử dụng rộng rãi, có thể bao trùm ngôn ngữ học, cảm biến phân tích dữ liệu hoặc phân tích hình ảnh. Chẳng hạn, các khung AI lớn sẽ sử dụng dữ liệu từ cảm biến LiDAR, radar, camera và sonar để huấn luyện các phương tiện tự hành, tự lái. Ngoài ra còn có nhận dạng khuôn mặt, trong đó các khung được đào tạo bằng hình ảnh khuôn mặt để đếm số người đứng đầu và nhận dạng những người cụ thể.”
“Đối với các ứng dụng như Internet of Things, AI có thể trông giống bộ xử lý tín hiệu kỹ thuật số (DSP) hơn. Thật vậy, các nhà cung cấp IP chip DSP lâu đời đã chuyển lõi của họ sang triển khai AI trong nhận dạng mẫu. Điều này có thể sử dụng DNN hoặc phong bì tín hiệu với logic dựa trên quy tắc để cung cấp khả năng ra quyết định cục bộ. Điều này có nghĩa là phần lớn các bộ vi xử lý và vi điều khiển xuất xưởng sẽ bao gồm một số dạng AI trong phần cứng.”
UKESF
UKESF – một tổ chức từ thiện giáo dục được thành lập vào năm 2010 – hoạt động để giải quyết tình trạng thiếu kỹ năng quốc gia về điện tử, đặc biệt là Semiconductor thiết kế và chế tạo. Nó hợp tác làm việc với các công ty lớn và các trường đại học hàng đầu trong một loạt các hoạt động, dự án và đào tạo giáo viên tập trung vào Điện tử giáo dục.
Xem thêm: UKESF, đối tác của Apple cho chương trình 'Girls into Electronics'
Xem thêm : Mô-đun IGBT | Màn hình LCD | Linh kiện điện tử