La relazione afferma:
“Tutti [gli studi precedenti] si concentrano sugli aspetti più ampi del lavoro su e con l’intelligenza artificiale. Ad oggi, non è stata condotta alcuna ricerca specifica sulle competenze future necessarie per creare e ingegnerizzare il la tecnologia per fornire future capacità di intelligenza artificiale. La UK Electronics Skills Foundation (UKESF) ha ora intrapreso questa ricerca e i risultati sono presentati in questo rapporto”.
I risultati principali includevano il 95% degli intervistati che affermava che una carenza di competenze nel mercato del lavoro esterno riguardava le loro aziende, l'84% affermava di avere piani per migliorare e riqualificare la propria forza lavoro e il 73% prevedeva che avrebbero avuto bisogno di competenze tecniche diverse presso la loro azienda o organizzazione.
Inoltre, il 67% degli intervistati ha affermato che si sarebbe concentrato su competenze più ampie relative all'IA, nel senso più ampio.
La conclusione principale è stata una chiara necessità di concentrarsi a livello di governo su un più ampio set di competenze di ingegneria dell'IA, che sarà richiesto in futuro, per garantire che ci siano i laureati dei sistemi di intelligenza artificiale necessari al settore "deep tech".
"I sistemi di intelligenza artificiale sosterranno importanti progressi come il trasporto autonomo, le infrastrutture intelligenti su larga scala e l'assistenza sanitaria personalizzata intelligente", ha affermato Stew Edmondson, CEO di UKESF. "La nostra motivazione per intraprendere questa ricerca era garantire che gli aspetti ingegneristici e dei 'sistemi' non venissero trascurati nella discussione in corso sulle competenze dell'IA".
Puoi leggere il rapporto completo online, tramite la pagina Skills Advocacy dell'organizzazione. È stato compilato con il supporto di TechWorks.
In termini di sondaggio, quantitativamente, il sondaggio è stato completato da 131 persone di 119 diverse aziende e organizzazioni. Quasi la metà (44%) delle imprese erano PMI con meno di 100 dipendenti. Dal punto di vista qualitativo, l'UKESF ha anche intervistato 30 parti interessate del settore che lavorano in ruoli senior.
AI
Cos'è esattamente l'IA in questo contesto? Il rapporto riassume come segue:
“Si può considerare che AI sia un termine ampiamente utilizzato che può coprire la linguistica, sensore analisi dei dati o analisi delle immagini. Ad esempio, i grandi framework di intelligenza artificiale utilizzeranno i dati di sensori LiDAR, radar, telecamere e sonar per addestrare veicoli autonomi e a guida autonoma. C'è anche il riconoscimento facciale, in cui le strutture vengono addestrate con immagini di volti per contare le teste e riconoscere persone specifiche.
“Per applicazioni come l'Internet of Things, l'intelligenza artificiale può assomigliare più all'elaborazione del segnale digitale (DSP). In effetti, i fornitori di IP di chip DSP consolidati hanno trasferito i loro core alle implementazioni AI nel riconoscimento dei modelli. Questo può utilizzare DNN o buste di segnale con logica basata su regole per fornire capacità decisionali locali. Ciò significa che la stragrande maggioranza dei microprocessori e dei microcontrollori forniti includerà una qualche forma di intelligenza artificiale nell'hardware".
UKESF
UKESF - un ente di beneficenza educativo istituito nel 2010 - lavora per affrontare la carenza di competenze nazionali per l'elettronica, in particolare Semiconduttore progettazione e produzione. Lavora in collaborazione con le principali aziende e le principali università su una serie di attività educative, progetti e formazione degli insegnanti incentrati sull'elettronica.
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