El informe dice:
“Todos [los estudios anteriores] se centran en los aspectos más amplios del trabajo en y con la IA. Hasta la fecha, no ha habido ninguna investigación específica sobre las habilidades futuras necesarias para crear y diseñar el la tecnología para ofrecer capacidad futura de IA. La Fundación de Habilidades Electrónicas del Reino Unido (UKESF) ha llevado a cabo esta investigación y sus hallazgos se presentan en este informe”.
Los resultados principales incluyeron que el 95 % de los encuestados dijo que la escasez de habilidades en el mercado laboral externo preocupaba a sus empresas, el 84 % dijo que tenía planes para mejorar y volver a capacitar a su fuerza laboral, y el 73 % previó que necesitarían diferentes habilidades técnicas. en su empresa u organización.
Además, el 67 % de los encuestados dijeron que se centrarían en habilidades más amplias relacionadas con la IA, en el sentido más amplio.
Su conclusión principal fue una clara necesidad de un enfoque a nivel gubernamental en un conjunto más amplio de habilidades de ingeniería de IA, que se requerirá en el futuro, para garantizar que haya los graduados en sistemas de IA que necesita el sector de "tecnología profunda".
“Los sistemas de IA respaldarán avances importantes como el transporte autónomo, las infraestructuras inteligentes a gran escala y la atención médica inteligente y personalizada”, dijo Stew Edmondson, director ejecutivo de UKESF. "Nuestra motivación para emprender esta investigación fue garantizar que los aspectos de ingeniería y 'sistemas' no se descuidaran en la discusión en curso sobre las habilidades de IA".
Puede leer el informe completo en línea, a través de la página de defensa de habilidades de la organización. Fue compilado con el apoyo de TechWorks.
En cuanto a la encuesta, cuantitativamente, la encuesta fue completada por 131 personas de 119 empresas y organizaciones diferentes. Casi la mitad (44%) de las empresas eran pymes con menos de 100 empleados. Cualitativamente, UKESF también entrevistó a 30 partes interesadas de la industria que trabajan en puestos de alto nivel.
AI
¿Qué es la IA, exactamente, en este contexto? El informe resume de la siguiente manera:
“Se puede considerar que la IA es un término ampliamente utilizado que puede abarcar la lingüística, sensor análisis de datos o análisis de imágenes. Por ejemplo, los grandes marcos de IA utilizarán datos de LiDAR, radar, cámara y sensores de sonda para entrenar vehículos autónomos que se conducen solos. También está el reconocimiento facial, donde los marcos se entrenan con imágenes de rostros para contar cabezas y reconocer a personas específicas”.
“Para aplicaciones como Internet de las cosas, la IA puede parecerse más al procesamiento de señales digitales (DSP). De hecho, los proveedores de IP de chips DSP bien establecidos han portado sus núcleos a implementaciones de IA en el reconocimiento de patrones. Esto puede usar DNN o envolventes de señales con lógica basada en reglas para proporcionar capacidades de toma de decisiones locales. Esto significa que la gran mayoría de los microprocesadores y microcontroladores que se envíen incluirán algún tipo de IA en el hardware”.
UKESF
UKESF, una organización benéfica educativa establecida en 2010, trabaja para abordar la escasez nacional de habilidades para la electrónica, especialmente Semiconductores diseño y fabricación. Trabaja en colaboración con las principales empresas y universidades líderes en una variedad de actividades, proyectos y capacitación docente centrados en la educación electrónica.
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