Der Bericht stellt fest:
„Alle [früheren Studien] konzentrieren sich auf die umfassenderen Aspekte der Arbeit an und mit KI. Bisher gibt es keine konkrete Forschung zu den künftigen Fähigkeiten, die für die Erstellung und Konstruktion erforderlich sind Technologie um zukünftige KI-Fähigkeiten bereitzustellen. Die UK Electronics Skills Foundation (UKESF) hat diese Untersuchung nun durchgeführt und ihre Ergebnisse werden in diesem Bericht vorgestellt.“
Zu den wichtigsten Ergebnissen gehörten 95 % der Befragten, die angaben, dass ein Fachkräftemangel auf dem externen Arbeitsmarkt ihre Unternehmen betreffe, 84 % gaben an, dass sie Pläne hätten, ihre Arbeitskräfte weiterzubilden und umzuqualifizieren, und 73 % gingen davon aus, dass sie andere technische Fähigkeiten benötigen würden in ihrem Unternehmen oder ihrer Organisation.
Außerdem gaben 67 % der Befragten an, dass sie sich im weitesten Sinne auf breitere KI-bezogene Fähigkeiten konzentrieren würden.
Die wichtigste Schlussfolgerung war die klare Notwendigkeit, sich auf Regierungsebene auf ein breiteres Spektrum an KI-Engineering-Fähigkeiten zu konzentrieren, die in Zukunft erforderlich sein werden, um sicherzustellen, dass es die Absolventen von KI-Systemen gibt, die der „Deep Tech“-Sektor benötigt.
„KI-Systeme werden wichtige Fortschritte wie autonomer Transport, intelligente Großinfrastrukturen und intelligente personalisierte Gesundheitsversorgung untermauern“, sagte Stew Edmondson, CEO von UKESF. „Unsere Motivation, diese Forschung durchzuführen, war sicherzustellen, dass die technischen und „systemischen“ Aspekte in der laufenden Diskussion über KI-Fähigkeiten nicht vernachlässigt werden.“
Den vollständigen Bericht können Sie online auf der Skills Advocacy-Seite der Organisation lesen. Er wurde mit Unterstützung von TechWorks zusammengestellt.
In Bezug auf die Umfrage wurde die Umfrage quantitativ von 131 Personen aus 119 verschiedenen Unternehmen und Organisationen ausgefüllt. Fast die Hälfte (44 %) der Unternehmen waren KMU mit weniger als 100 Beschäftigten. Qualitativ befragte das UKESF auch 30 Interessengruppen aus der Industrie, die in leitenden Positionen arbeiten.
AI
Was genau ist KI in diesem Zusammenhang? Der Bericht fasst wie folgt zusammen:
„Man kann davon ausgehen, dass KI ein weit verbreiteter Begriff ist, der Linguistik abdecken kann, Sensor Datenanalyse oder Bildanalyse. Beispielsweise werden große KI-Frameworks Daten von LiDAR-, Radar-, Kamera- und Sonarsensoren verwenden, um autonome, selbstfahrende Fahrzeuge zu trainieren. Es gibt auch die Gesichtserkennung, bei der Frameworks mit Bildern von Gesichtern trainiert werden, um Köpfe zu zählen und bestimmte Personen zu erkennen.“
„Für Anwendungen wie das Internet der Dinge kann KI eher wie digitale Signalverarbeitung (DSP) aussehen. Tatsächlich haben etablierte IP-Anbieter von DSP-Chips ihre Kerne auf KI-Implementierungen in der Mustererkennung portiert. Dies kann DNNs oder Signalhüllkurven mit regelbasierter Logik verwenden, um lokale Entscheidungsfindungsfähigkeiten bereitzustellen. Dies bedeutet, dass die überwiegende Mehrheit der ausgelieferten Mikroprozessoren und Mikrocontroller irgendeine Form von KI in Hardware enthalten wird.“
UKESF
UKESF – eine 2010 gegründete Wohltätigkeitsorganisation für Bildung – arbeitet daran, den nationalen Fachkräftemangel insbesondere im Bereich Elektronik zu bekämpfen Halbleiter Design und Herstellung. Es arbeitet mit großen Unternehmen und führenden Universitäten an einer Reihe von Bildungsaktivitäten, Projekten und Lehrerausbildungen mit dem Fokus auf Elektronik.
[VORLÄUFIGE VOLLAUTOMATISCHE TEXTÜBERSETZUNG - muss noch überarbeitet werden. Wir bitten um Ihr Verständnis.]: UKESF, Apple-Partner für das Programm „Girls into Electronics“.
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