Laporan itu menyatakan:
“Semua [studi sebelumnya] berfokus pada aspek yang lebih luas dalam mengerjakan dan menggunakan AI. Hingga saat ini, belum ada penelitian khusus mengenai keterampilan masa depan yang diperlukan untuk menciptakan dan merekayasa teknologi tersebut teknologi untuk menghadirkan kemampuan AI di masa depan. UK Electronics Skills Foundation (UKESF) kini telah melakukan penelitian ini dan temuan mereka disajikan dalam laporan ini.”
Temuan utama termasuk 95% dari mereka yang disurvei mengatakan kekurangan keterampilan di pasar tenaga kerja eksternal mengkhawatirkan perusahaan mereka, 84% mengatakan mereka memiliki rencana untuk meningkatkan dan melatih kembali tenaga kerja mereka, dan 73% membayangkan bahwa mereka akan membutuhkan keterampilan teknis yang berbeda. di perusahaan atau organisasi mereka.
Selain itu, 67% responden mengatakan bahwa mereka akan berfokus pada keterampilan terkait AI yang lebih luas, dalam arti yang paling luas.
Kesimpulan utamanya adalah kebutuhan yang jelas untuk fokus tingkat pemerintah pada keahlian rekayasa AI yang lebih luas, yang akan dibutuhkan di masa depan, untuk memastikan ada lulusan sistem AI yang dibutuhkan oleh sektor 'teknologi dalam'.
“Sistem AI akan mendukung kemajuan penting seperti transportasi otonom, infrastruktur skala besar yang cerdas, dan perawatan kesehatan pribadi yang cerdas,” kata Stew Edmondson, CEO UKESF. “Motivasi kami untuk melakukan penelitian ini adalah untuk memastikan aspek teknik dan 'sistem' tidak diabaikan dalam diskusi yang sedang berlangsung tentang keterampilan AI.”
Anda dapat membaca laporan lengkapnya secara online, melalui halaman Advokasi Keterampilan organisasi. Laporan ini disusun dengan dukungan dari TechWorks.
Dalam hal survei, secara kuantitatif, survei dilakukan oleh 131 orang dari 119 perusahaan dan organisasi yang berbeda. Hampir setengah (44%) perusahaan adalah UKM dengan karyawan kurang dari 100 orang. Secara kualitatif, UKESF juga mewawancarai 30 pemangku kepentingan industri yang bekerja di posisi senior.
AI
Apa itu AI, tepatnya, dalam konteks ini? Laporan tersebut merangkum sebagai berikut:
“Dapat dianggap bahwa AI adalah istilah yang digunakan secara luas yang dapat mencakup linguistik, Sensor analisis data atau analisis citra. Misalnya, kerangka kerja AI besar akan menggunakan data dari LiDAR , radar, kamera, dan sensor sonar untuk melatih kendaraan otonom yang dapat mengemudi sendiri. Ada juga pengenalan wajah, di mana kerangka kerja dilatih dengan gambar wajah untuk menghitung kepala dan mengenali orang tertentu.”
“Untuk aplikasi seperti Internet of Things, AI bisa lebih terlihat seperti digital signal processing (DSP). Memang, pemasok IP chip DSP yang mapan telah memindahkan inti mereka ke implementasi AI dalam pengenalan pola. Ini dapat menggunakan DNN atau amplop sinyal dengan logika berbasis aturan untuk memberikan kemampuan pengambilan keputusan lokal. Ini berarti sebagian besar mikroprosesor dan mikrokontroler yang dikirimkan akan menyertakan beberapa bentuk AI dalam perangkat keras.”
UKESF
UKESF – badan amal pendidikan yang didirikan pada tahun 2010 – bekerja untuk mengatasi kekurangan keterampilan nasional di bidang elektronik, khususnya Semikonduktor desain dan pembuatan. Ini bekerja secara kolaboratif dengan perusahaan besar dan universitas terkemuka dalam berbagai kegiatan pendidikan, proyek, dan pelatihan guru yang berfokus pada elektronik.
Lihat juga: UKESF, mitra Apple untuk program 'Girls into Electronics'
Lihat lebih banyak: modul IGBT | Layar LCD | Komponen Elektronik