รายงานระบุว่า:
“การศึกษาก่อนหน้านี้ทั้งหมดมุ่งเน้นไปที่แง่มุมที่กว้างขึ้นของการทำงานและกับ AI จนถึงขณะนี้ ยังไม่มีการวิจัยใดๆ โดยเฉพาะเกี่ยวกับทักษะในอนาคตที่จำเป็นต่อการสร้างสรรค์และวิศวกรรม เทคโนโลยี เพื่อส่งมอบความสามารถด้าน AI ในอนาคต ขณะนี้มูลนิธิ UK Electronics Skills Foundation (UKESF) ได้ดำเนินการวิจัยนี้แล้ว และข้อค้นพบของพวกเขาได้ถูกนำเสนอในรายงานฉบับนี้”
ผลการวิจัยพาดหัวประกอบด้วย 95% ของผู้ตอบแบบสำรวจที่กล่าวว่าการขาดแคลนทักษะในตลาดแรงงานภายนอกเกี่ยวข้องกับบริษัทของพวกเขา 84% กล่าวว่าพวกเขามีแผนที่จะยกระดับทักษะและเพิ่มทักษะให้กับพนักงานของตน และ 73% เห็นว่าพวกเขาต้องการทักษะทางเทคนิคที่แตกต่างออกไป ที่บริษัทหรือองค์กรของตน
นอกจากนี้ 67% ของผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าพวกเขาจะมุ่งเน้นไปที่ทักษะที่เกี่ยวข้องกับ AI ในความหมายที่กว้างที่สุด
ข้อสรุปหลักคือความต้องการที่ชัดเจนสำหรับการมุ่งเน้นในระดับรัฐบาลเกี่ยวกับชุดทักษะด้านวิศวกรรม AI ที่กว้างขึ้น ซึ่งจะจำเป็นในอนาคต เพื่อให้แน่ใจว่ามีผู้สำเร็จการศึกษาด้านระบบ AI ที่จำเป็นสำหรับภาคส่วน 'เทคโนโลยีเชิงลึก'
Stew Edmondson ซีอีโอของ UKESF กล่าวว่า “ระบบ AI จะสนับสนุนความก้าวหน้าที่สำคัญ เช่น การขนส่งอัตโนมัติ โครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่อัจฉริยะ และการดูแลสุขภาพส่วนบุคคลอัจฉริยะ” “แรงจูงใจของเราในการทำวิจัยนี้คือเพื่อให้แน่ใจว่าด้านวิศวกรรมและ 'ระบบ' จะไม่ถูกละเลยในการอภิปรายอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับทักษะ AI”
คุณสามารถอ่านรายงานฉบับเต็มได้ทางออนไลน์ผ่านหน้า Skills Advocacy ขององค์กร ซึ่งรวบรวมโดยได้รับการสนับสนุนจาก TechWorks
ในแง่ของการสำรวจในเชิงปริมาณ การสำรวจเสร็จสิ้นโดยบุคคล 131 คนจากบริษัทและองค์กรต่างๆ 119 แห่ง เกือบครึ่งหนึ่ง (44%) ของบริษัทเป็นธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมที่มีพนักงานน้อยกว่า 100 คน เชิงคุณภาพ UKESF ยังได้สัมภาษณ์ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในอุตสาหกรรม 30 รายที่ทำงานในตำแหน่งอาวุโส
AI
AI คืออะไรกันแน่ในบริบทนี้ สรุปรายงานดังนี้
“อาจถือได้ว่า AI เป็นคำที่ใช้กันอย่างแพร่หลายและครอบคลุมภาษาศาสตร์ เซ็นเซอร์ การวิเคราะห์ข้อมูลหรือการวิเคราะห์รูปภาพ ตัวอย่างเช่น เฟรมเวิร์ก AI ขนาดใหญ่จะใช้ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ LiDAR เรดาร์ กล้อง และโซนาร์เพื่อฝึกยานพาหนะอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง นอกจากนี้ยังมีการจดจำใบหน้า ซึ่งเฟรมเวิร์กได้รับการฝึกฝนด้วยรูปภาพใบหน้าเพื่อนับจำนวนศีรษะและจดจำบุคคลที่เฉพาะเจาะจง”
“สำหรับแอปพลิเคชันอย่าง Internet of Things นั้น AI สามารถดูเหมือนการประมวลผลสัญญาณดิจิทัล (DSP) มากกว่า อันที่จริงแล้ว ซัพพลายเออร์ IP ของชิป DSP ที่มีชื่อเสียงได้ย้ายคอร์ของตนไปยังการใช้งาน AI ในการจดจำรูปแบบ ซึ่งสามารถใช้ DNN หรือซองสัญญาณที่มีตรรกะตามกฎเพื่อให้มีความสามารถในการตัดสินใจในท้องถิ่น ซึ่งหมายความว่าไมโครโปรเซสเซอร์และไมโครคอนโทรลเลอร์ส่วนใหญ่ที่จัดส่งจะรวม AI บางรูปแบบไว้ในฮาร์ดแวร์ด้วย”
ยูเคเอสเอฟ
UKESF – องค์กรการกุศลเพื่อการศึกษาที่ก่อตั้งขึ้นในปี 2010 – ทำงานเพื่อจัดการกับปัญหาการขาดแคลนทักษะระดับชาติสำหรับอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สารกึ่งตัวนำ ออกแบบและผลิต โดยทำงานร่วมกับบริษัทยักษ์ใหญ่และมหาวิทยาลัยชั้นนำในกิจกรรมการศึกษาที่เน้นด้านอิเล็กทรอนิกส์ โครงการ และการฝึกอบรมครู
ดูสิ่งนี้ด้วย: UKESF พันธมิตรของ Apple สำหรับโปรแกรม 'Girls into Electronics'
ดูเพิ่มเติม : โมดูล IGBT | จอแสดงผล LCD | ชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์