Le rapport indique:
« Toutes les [études précédentes] se concentrent sur les aspects plus larges du travail sur et avec l’IA. À ce jour, aucune recherche n'a été menée spécifiquement sur les compétences futures nécessaires pour créer et concevoir le sans souci pour fournir les futures capacités d’IA. La UK Electronics Skills Foundation (UKESF) a désormais entrepris cette recherche et ses conclusions sont présentées dans ce rapport.
Parmi les principales conclusions, 95 % des personnes interrogées ont déclaré qu'une pénurie de compétences sur le marché du travail externe concernait leurs entreprises, 84 % ont déclaré qu'elles avaient l'intention de perfectionner et de requalifier leur main-d'œuvre, et 73 % envisageaient d'avoir besoin de compétences techniques différentes. dans leur entreprise ou organisation.
En outre, 67 % des répondants ont déclaré qu'ils se concentreraient sur des compétences plus larges liées à l'IA, au sens le plus large.
Sa principale conclusion était qu'il était clairement nécessaire que le gouvernement se concentre sur un ensemble plus large de compétences en ingénierie de l'IA, qui seront nécessaires à l'avenir, pour s'assurer qu'il y a les diplômés en systèmes d'IA dont le secteur de la "technologie profonde" a besoin.
"Les systèmes d'IA soutiendront des avancées importantes telles que le transport autonome, les infrastructures intelligentes à grande échelle et les soins de santé personnalisés intelligents", a déclaré Stew Edmondson, PDG d'UKESF. "Notre motivation pour entreprendre cette recherche était de nous assurer que les aspects d'ingénierie et de "systèmes" n'étaient pas négligés dans la discussion en cours sur les compétences en IA."
Vous pouvez lire le rapport complet en ligne, via la page Skills Advocacy de l'organisation. Il a été compilé avec le soutien de TechWorks.
Quant à l'enquête, quantitativement, l'enquête a été complétée par 131 personnes de 119 entreprises et organisations différentes. Près de la moitié (44 %) des entreprises étaient des PME de moins de 100 salariés. Sur le plan qualitatif, l'UKESF a également interrogé 30 acteurs de l'industrie occupant des postes de direction.
AI
Qu'est-ce que l'IA, exactement, dans ce contexte ? Le rapport résume comme suit :
« On peut considérer que l'IA est un terme largement utilisé qui peut couvrir la linguistique, capteur analyse de données ou analyse d'images. Par exemple, les grands cadres d'IA utiliseront les données des capteurs LiDAR, radar, caméra et sonar pour former des véhicules autonomes et autonomes. Il y a aussi la reconnaissance faciale, où les cadres sont entraînés avec des images de visages afin de compter les têtes et de reconnaître des personnes spécifiques.
« Pour des applications telles que l'Internet des objets, l'IA peut ressembler davantage au traitement numérique du signal (DSP). En effet, des fournisseurs bien établis d'IP de puces DSP ont porté leurs cœurs vers des implémentations d'IA dans la reconnaissance de formes. Cela peut utiliser des DNN ou des enveloppes de signal avec une logique basée sur des règles pour fournir des capacités de prise de décision locales. Cela signifie que la grande majorité des microprocesseurs et microcontrôleurs livrés incluront une forme d'IA dans le matériel.
UKESF
UKESF - une organisation caritative éducative créée en 2010 - s'efforce de lutter contre la pénurie nationale de compétences en électronique, en particulier Semi-conducteurs conception et fabrication. Il travaille en collaboration avec de grandes entreprises et des universités de premier plan sur une gamme d'activités, de projets et de formations d'enseignants axés sur l'éducation.
Voir aussi : UKESF, partenaire d'Apple pour le programme 'Girls into Electronics'
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