O relatório afirma:
“Todos [os estudos anteriores] concentram-se nos aspectos mais amplos do trabalho na e com a IA. Até o momento, não houve nenhuma pesquisa específica sobre as futuras habilidades necessárias para criar e projetar o tecnologia para fornecer capacidade futura de IA. A UK Electronics Skills Foundation (UKESF) já realizou esta pesquisa e as suas conclusões são apresentadas neste relatório.”
As principais conclusões incluíram 95% dos entrevistados dizendo que a escassez de habilidades no mercado de trabalho externo preocupou suas empresas, 84% disseram que tinham planos de aprimorar e requalificar sua força de trabalho e 73% previram que precisariam de diferentes habilidades técnicas na sua empresa ou organização.
Além disso, 67% dos entrevistados disseram que se concentrariam em habilidades mais amplas relacionadas à IA, no sentido mais amplo.
Sua principal conclusão foi uma clara necessidade de foco em nível governamental em um conjunto mais amplo de habilidades de engenharia de IA, que será necessário no futuro, para garantir que haja graduados em sistemas de IA necessários para o setor de 'tecnologia profunda'.
“Os sistemas de IA sustentarão avanços importantes, como transporte autônomo, infraestruturas inteligentes de grande escala e assistência médica personalizada inteligente”, disse Stew Edmondson, CEO da UKESF. “Nossa motivação para realizar esta pesquisa foi garantir que os aspectos de engenharia e 'sistemas' não fossem negligenciados na discussão contínua sobre habilidades de IA.”
Você pode ler o relatório completo online, na página de Advocacia de Habilidades da organização. Ele foi compilado com o apoio da TechWorks.
Em termos quantitativos, o inquérito foi feito a 131 indivíduos de 119 empresas e organizações diferentes. Quase metade (44%) das empresas eram PME com menos de 100 empregados. Qualitativamente, o UKESF também entrevistou 30 partes interessadas da indústria que trabalham em cargos seniores.
AI
O que é IA, exatamente, neste contexto? O relatório resume da seguinte forma:
“Pode-se considerar que IA é um termo amplamente utilizado que pode abranger lingüística, sensor análise de dados ou análise de imagem. Por exemplo, grandes estruturas de IA usarão dados de sensores LiDAR, radar, câmera e sonar para treinar veículos autônomos. Há também o reconhecimento facial, onde os frameworks são treinados com fotos de rostos para contar cabeças e reconhecer pessoas específicas.”
“Para aplicações como a Internet das Coisas, a IA pode se parecer mais com o processamento de sinal digital (DSP). De fato, fornecedores de IP de chip DSP bem estabelecidos portaram seus núcleos para implementações de IA em reconhecimento de padrões. Isso pode usar DNNs ou envelopes de sinal com lógica baseada em regras para fornecer recursos de tomada de decisão local. Isso significa que a grande maioria dos microprocessadores e microcontroladores enviados incluirão alguma forma de IA no hardware”.
UKESF
UKESF - uma instituição de caridade educacional estabelecida em 2010 - trabalha para enfrentar a escassez nacional de habilidades para eletrônicos, especialmente Semicondutores projeto e fabricação. Trabalha em colaboração com grandes empresas e universidades líderes em uma variedade de atividades, projetos e treinamento de professores com foco em eletrônica educacional.
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