В докладе говорится:
«Все [предыдущие исследования] сосредоточены на более широких аспектах работы с ИИ. На сегодняшний день не проводилось никаких исследований, посвященных будущим навыкам, необходимым для создания и проектирования technology для реализации будущих возможностей искусственного интеллекта. Британский фонд навыков в области электроники (UKESF) уже провел это исследование, и его результаты представлены в этом отчете».
Основные выводы включали 95% опрошенных, которые заявили, что нехватка навыков на внешнем рынке труда касается их компаний, 84% заявили, что у них есть планы по повышению квалификации и переподготовке своей рабочей силы, а 73% предполагают, что им потребуются другие технические навыки. в своей компании или организации.
Кроме того, 67% респондентов заявили, что сосредоточатся на более широких навыках, связанных с ИИ, в самом широком смысле.
Главный вывод заключался в том, что на государственном уровне необходимо сосредоточить внимание на более широком наборе инженерных навыков ИИ, которые потребуются в будущем, чтобы обеспечить наличие выпускников систем ИИ, необходимых сектору «глубоких технологий».
«Системы искусственного интеллекта будут лежать в основе таких важных достижений, как автономный транспорт, интеллектуальные крупномасштабные инфраструктуры и интеллектуальное персонализированное здравоохранение», — сказал Стью Эдмондсон, генеральный директор UKESF. «Наша мотивация для проведения этого исследования заключалась в том, чтобы убедиться, что инженерные и «системные» аспекты не игнорировались в продолжающейся дискуссии о навыках ИИ».
Вы можете прочитать полный отчет онлайн на странице Skills Advocacy организации. Он был составлен при поддержке TechWorks.
Что касается опроса, то в количественном отношении опрос был проведен 131 человеком из 119 различных компаний и организаций. Почти половина (44%) компаний были малыми и средними предприятиями с менее чем 100 сотрудниками. В качественном отношении UKESF также опросила 30 представителей отрасли, занимающих руководящие должности.
AI
Что такое ИИ в данном контексте? Отчет резюмируется следующим образом:
«Можно считать, что ИИ — это широко используемый термин, который может охватывать лингвистику, датчик анализ данных или анализ изображений. Например, крупные системы искусственного интеллекта будут использовать данные датчиков LiDAR, радаров, камер и гидролокаторов для обучения автономных самоуправляемых транспортных средств. Существует также распознавание лиц, когда фреймворки обучаются изображениям лиц, чтобы подсчитывать головы и распознавать конкретных людей».
«Для таких приложений, как Интернет вещей, искусственный интеллект может больше походить на цифровую обработку сигналов (DSP). Действительно, хорошо зарекомендовавшие себя поставщики IP-чипов DSP портировали свои ядра для реализации ИИ в распознавании образов. Это может использовать DNN или огибающие сигналов с логикой, основанной на правилах, чтобы обеспечить возможности локального принятия решений. Это означает, что подавляющее большинство поставляемых микропроцессоров и микроконтроллеров будут включать в себя ту или иную форму ИИ в аппаратном обеспечении».
УКЕСФ
UKESF — образовательная благотворительная организация, основанная в 2010 году, — работает над решением проблемы нехватки национальных специалистов по электронике, особенно Полупроводниковое проектирование и производство. Он сотрудничает с крупными компаниями и ведущими университетами в рамках ряда образовательных мероприятий, проектов и подготовки учителей, ориентированных на электронику.
Смотрите также: UKESF, партнер Apple по программе «Девушки в электронику».
Посмотреть больше: Модули IGBT | ЖК-дисплеи | Электронные компоненты