Raporda şöyle yazıyor:
"Tüm [önceki çalışmalar] yapay zeka üzerinde ve yapay zekayla çalışmanın daha geniş yönlerine odaklanıyor. Bugüne kadar, özel olarak, gelecekte ihtiyaç duyulan beceriler hakkında herhangi bir araştırma yapılmamıştır. teknoloji gelecekteki yapay zeka yeteneğini sunmak için. Birleşik Krallık Elektronik Becerileri Vakfı (UKESF) artık bu araştırmayı üstlendi ve bulguları bu raporda sunuluyor."
Başlıca bulgular arasında ankete katılanların %95'i dış işgücü piyasasındaki beceri eksikliğinin şirketlerini endişelendirdiğini, %84'ü işgücüne beceri kazandırma ve yeniden beceri kazandırma planlarının olduğunu ve %73'ü farklı teknik becerilere ihtiyaç duyacağını öngördüğünü belirtti. kendi şirketlerinde veya kuruluşlarında.
Ayrıca ankete katılanların %67'si, en geniş anlamda yapay zeka ile ilgili becerilere odaklanacaklarını söyledi.
Buradan çıkan ana sonuç, 'derin teknoloji' sektörünün ihtiyaç duyduğu yapay zeka sistemleri mezunlarının mevcut olmasını sağlamak için gelecekte gerekli olacak daha geniş bir yapay zeka mühendisliği beceri setine hükümet düzeyinde odaklanmaya açık bir ihtiyaç olduğuydu.
UKESF CEO'su Stew Edmondson, "Yapay zeka sistemleri, otonom ulaşım, akıllı büyük ölçekli altyapılar ve akıllı kişiselleştirilmiş sağlık hizmetleri gibi önemli ilerlemeleri destekleyecektir" dedi. "Bu araştırmayı üstlenmemizdeki motivasyonumuz, yapay zeka becerileri hakkında devam eden tartışmada mühendislik ve 'sistem' hususlarının ihmal edilmemesini sağlamaktı."
Raporun tamamını kuruluşun Beceri Savunuculuğu sayfasından çevrimiçi olarak okuyabilirsiniz. TechWorks'ün desteğiyle derlenmiştir.
Anket niceliksel olarak 131 farklı şirket ve kuruluştan 119 kişi tarafından tamamlandı. Şirketlerin neredeyse yarısı (%44) 100'den az çalışanı olan KOBİ'lerdi. UKESF, niteliksel olarak üst düzey rollerde çalışan 30 sektör paydaşıyla da görüştü.
AI
Bu bağlamda yapay zeka tam olarak nedir? Rapor özetle şöyle:
“Yapay zekanın dil bilimini de kapsayabilecek, yaygın olarak kullanılan bir terim olduğu düşünülebilir. algılayıcı veri analizi veya görüntü analizi. Örneğin, büyük yapay zeka çerçeveleri, otonom, kendi kendini süren araçları eğitmek için LiDAR, radar, kamera ve sonar sensörlerinden gelen verileri kullanacak. Ayrıca, kafaları saymak ve belirli kişileri tanımak için çerçevelerin yüz resimleriyle eğitildiği yüz tanıma da var.”
"Nesnelerin İnterneti gibi uygulamalar için yapay zeka daha çok dijital sinyal işlemeye (DSP) benzeyebilir. Gerçekten de, köklü DSP çip IP tedarikçileri, çekirdeklerini model tanımada yapay zeka uygulamalarına aktarmıştır. Bu, yerel karar verme yetenekleri sağlamak için kural tabanlı mantığa sahip DNN'leri veya sinyal zarflarını kullanabilir. Bu, gönderilen mikroişlemci ve mikrokontrolörlerin büyük çoğunluğunun donanımda bir çeşit yapay zeka içereceği anlamına geliyor."
UKESF
2010 yılında kurulan bir eğitim yardım kuruluşu olan UKESF, özellikle elektronik alanındaki ulusal beceri eksikliğini gidermek için çalışıyor Yarıiletken tasarım ve üretim. Elektronik odaklı bir dizi eğitim etkinliği, proje ve öğretmen eğitimi konusunda büyük şirketler ve önde gelen üniversitelerle işbirliği içinde çalışır.
Ayrıca bakınız: UKESF, 'Girls into Electronics' programının Apple ortağı
Daha fazla göster : IGBT modülleri | LCD ekranlar | Elektronik Bileşenler