Knowles meluncurkan Raspberry Pi Dev Kit untuk mengaktifkan integrasi suara

Pembaruan: 24 September 2021

Knowles meluncurkan Raspberry Pi Dev Kit untuk mengaktifkan integrasi suara

Knowles meluncurkan Raspberry Pi Dev Kit untuk mengaktifkan integrasi suara

Knowles menyediakan AISonic IA8201 Raspberry Pi Development Kit yang menghadirkan kemampuan mendengarkan suara, pemrosesan tepi audio, dan pembelajaran mesin (ML) ke perangkat dan sistem di berbagai industri yang berbeda.

Desainer dan insinyur produk kini memiliki akses ke satu alat untuk menyederhanakan desain, pengembangan, dan pengujian teknologi yang akan membantu memperluas integrasi suara dan audio di industri masing-masing.

“Knowles merancang kit ini untuk menjadi cara termudah dan tercepat bagi desainer produk untuk membuat prototipe inovasi baru untuk mengatasi kasus penggunaan yang muncul termasuk suara yang sadar kontekstual, mendengarkan ML, dan pemrosesan audio waktu nyata, yang memerlukan alat pengembangan fleksibel untuk mempercepat proses desain, meminimalkan biaya pengembangan, dan memanfaatkan kemajuan teknologi baru,” kata Vikram Shrivastava, direktur senior, Pemasaran IoT di Knowles. “Dengan memilih Raspberry Pi sebagai host sistem, kami membuka kemampuan untuk menambahkan suara dan ML ke komunitas pengembang sistem terbesar yang lebih menyukai lingkungan Linux atau Android.”

Kit ini dibangun di sekitar Knowles AISonic IA8201 Audio Edge Processor OpenDSP, untuk daya sangat rendah dan kinerja tinggi. Prosesor tepi audio menggabungkan dua inti DSP audio-sentris berbasis Tensilica; satu untuk komputasi berdaya tinggi dan aplikasi AI/ML, dan satu lagi untuk pemrosesan input sensor berdaya sangat rendah dan selalu aktif.

IA8201 memiliki 1MB RAM on-chip yang memungkinkan pemrosesan bandwidth tinggi dari kasus penggunaan ML yang canggih dan selalu aktif secara kontekstual dan memori untuk beberapa algoritme untuk pengalaman pengguna yang optimal.

Menggunakan platform DSP terbuka, kit ini menyertakan pustaka algoritme audio on-board dan pustaka AI/ML. Aplikasi audio Farfield dapat dibangun menggunakan bangun suara ultra-rendah daya yang tersedia, beamforming, kata kunci khusus, penghapusan kebisingan latar belakang, dari mitra algoritma Knowles dari ekosistem suara cerdas seperti Amazon Alexa, Sensory, Retune, dan Alango yang mendukung berbagai kustomisasi suara dan audio.

Kit ini juga dilengkapi TensorFlow Lite-Micro SDK untuk pembuatan prototipe cepat dan pengembangan produk untuk aplikasi AI/ML. Hal ini memungkinkan model porting yang dikembangkan dalam kerangka kerja Tensor Flow cloud yang lebih besar ke platform tertanam biasanya dengan komputasi terbatas dan konsumsi daya yang lebih rendah di edge, misalnya, mesin inferensi AI untuk vertikal seperti industri dan komersial.

Dengan opsi untuk dua atau tiga mikrofon Knowles Everest pra-integrasi berdasarkan kebutuhan produk, kit ini mencakup dua papan susunan mikrofon untuk membantu memilih konfigurasi algoritme yang sesuai untuk aplikasi akhir.

Menurut Knowles, dengan menawarkan susunan mikrofon internal yang mendukung kemampuan audio dan suara pada IA8201 DSP, OEM akan memiliki akses ke solusi pengembangan all-in-one berkualitas tinggi dan berkinerja tinggi dari satu pemasok.

Dukungan pengembang tersedia melalui Knowles Solutions Portal untuk alat konfigurasi, firmware, dan algoritme yang menjadi standar dengan kit, memungkinkan pembuatan prototipe, desain, dan debugging lengkap.