KnowlesがRaspberryPi Dev Kitをリリースし、音声統合を可能にします

Knowlesは、さまざまな業界のデバイスやシステムに音声、オーディオエッジ処理、機械学習（ML）リスニング機能を提供するAISonic IA8201 RaspberryPi開発キットを提供しています。

製品設計者とエンジニアは、単一のツールにアクセスして、製品の設計、開発、テストを合理化できるようになります。 テクノロジー これは、それぞれの業界で音声とオーディオの統合を拡張するのに役立ちます。

「Knowlesは、このキットを、製品設計者が新しいイノベーションのプロトタイプを作成して、状況に応じた音声、MLリスニング、リアルタイムオーディオ処理など、設計プロセスを加速するための柔軟な開発ツールを必要とする新しいユースケースに対応するための最も簡単で最速の方法となるように設計しました。開発コストを最小限に抑え、新しい技術の進歩を活用します」と、KnowlesのIoTマーケティング担当シニアディレクターであるVikramShrivastava氏は述べています。 「システムホストとしてRaspberryPiを選択することで、LinuxまたはAndroid環境を好むシステム開発者の最大のコミュニティに音声とMLを追加する機能が開かれます。」

このキットは、Knowles AISonic IA8201オーディオエッジプロセッサOpenDSPを中心に構築されており、超低電力と高性能を実現します。 オーディオエッジプロセッサは、XNUMXつのテンシリカベースのオーディオ中心のDSPコアを組み合わせています。 XNUMXつは高電力コンピューティングおよびAI / MLアプリケーション用で、もうXNUMXつはセンサー入力の非常に低電力の常時オン処理用です。

IA8201には1MBのRAMが搭載されており、高度な常時オンのコンテキスト認識MLユースケースの高帯域幅処理と、最適なユーザーエクスペリエンスのための複数のアルゴリズム用のメモリが可能です。

キットには、オープンDSPプラットフォームを使用して、オンボードオーディオアルゴリズムのライブラリとAI / MLライブラリが含まれています。 ファーフィールドオーディオアプリケーションは、Amazon Alexa、Sensory、Retune、Alangoなどのインテリジェントな音声エコシステムのKnowlesアルゴリズムパートナーが提供する、利用可能な超低電力音声ウェイク、ビームフォーミング、カスタムキーワード、バックグラウンドノイズ除去を使用して構築できます。音声と音声のカスタマイズ。

このキットには、AI / MLアプリケーションのラピッドプロトタイピングと製品開発のためのTensorFlowLite-MicroSDKも含まれています。 これにより、大規模なクラウドTensor Flowフレームワークで開発されたモデルを、通常はコンピューティングが制限され、エッジでの消費電力が少ない組み込みプラットフォームに移植できます。たとえば、産業用や商用などの業種向けのAI推論エンジンです。

製品のニーズに基づいて、XNUMXつまたはXNUMXつの事前統合されたKnowles Everestマイクのオプションを備えたキットには、エンドアプリケーションに適切なアルゴリズム構成を選択するのに役立つXNUMXつのマイクアレイボードが含まれています。

Knowlesによると、IA8201 DSPのオーディオおよび音声機能をサポートする内蔵マイクアレイを提供することにより、OEMは単一のサプライヤーから高品質で高性能なオールインワン開発ソリューションにアクセスできるようになります。

開発者サポートは、キットに標準で付属している構成ツール、ファームウェア、およびアルゴリズムについて、Knowles Solutions Portalを通じて利用でき、完全なプロトタイピング、設計、およびデバッグを可能にします。