Ноулз запускает Raspberry Pi Dev Kit для голосовой интеграции

Компания Knowles предоставляет набор для разработки AISonic IA8201 Raspberry Pi, обеспечивающий возможности прослушивания голоса, обработки звука и машинного обучения (ML) для устройств и систем в различных отраслях промышленности.

Дизайнеры и инженеры продуктов теперь будут иметь доступ к единому инструменту для оптимизации проектирования, разработки и тестирования продуктов. technology это поможет расширить интеграцию голоса и аудио в соответствующих отраслях.

«Ноулз разработал этот комплект как самый простой и самый быстрый способ для дизайнеров продуктов создавать прототипы новых инноваций для решения возникающих вариантов использования, включая контекстно-зависимую речь, прослушивание машинного обучения и обработку звука в реальном времени, которые требуют гибких инструментов разработки для ускорения процесса проектирования. минимизировать затраты на разработку и использовать новые технологические достижения », - сказал Викрам Шривастава, старший директор по маркетингу Интернета вещей компании Knowles. «Выбирая Raspberry Pi в качестве хоста системы, мы открываем возможность добавления голоса и машинного обучения крупнейшему сообществу разработчиков систем, которые предпочитают среду Linux или Android».

Комплект построен на базе процессора Knowles AISonic IA8201 Audio Edge OpenDSP, что обеспечивает сверхнизкое энергопотребление и высокую производительность. Пограничный аудиопроцессор объединяет два аудио-ориентированных ядра DSP на базе Tensilica; один для высокомощных вычислений и приложений AI / ML, а другой для очень малой мощности, постоянно работающей обработки входных сигналов датчиков.

IA8201 имеет 1 МБ ОЗУ на кристалле, что позволяет обрабатывать с высокой пропускной способностью расширенные, постоянно работающие контекстно-зависимые сценарии использования машинного обучения и память для нескольких алгоритмов для оптимального взаимодействия с пользователем.

Используя открытую платформу DSP, в комплект входит библиотека встроенных аудиоалгоритмов и библиотеки AI / ML. Аудиоприложения Farfield могут быть созданы с использованием доступного голосового пробуждения со сверхнизким энергопотреблением, формирования луча, настраиваемых ключевых слов, устранения фонового шума от партнеров по алгоритму Knowles из интеллектуальной голосовой экосистемы, таких как Amazon Alexa, Sensory, Retune и Alango, поддерживающих широкий спектр настройка голоса и звука.

В комплект также входит TensorFlow Lite-Micro SDK для быстрого прототипирования и разработки продуктов для приложений AI / ML. Это позволяет переносить модели, разработанные в более крупных облачных структурах Tensor Flow, на встроенную платформу, обычно с ограниченными вычислительными ресурсами и меньшим энергопотреблением на периферии, например, в механизмы логического вывода ИИ для таких вертикалей, как промышленные и коммерческие.

В комплект входят два или три предварительно интегрированных микрофона Knowles Everest в зависимости от потребностей продукта. В комплект входят две платы массива микрофонов, которые помогают выбрать подходящие конфигурации алгоритмов для конечного приложения.

По словам Ноулза, предлагая встроенные микрофонные массивы, поддерживающие аудио и голосовые возможности процессора IA8201, OEM-производители получат доступ к высококачественному высокопроизводительному универсальному решению от одного поставщика.

Поддержка разработчиков доступна через портал решений Knowles для инструментов конфигурации, микропрограмм и алгоритмов, которые входят в стандартный комплект поставки, что позволяет выполнять полное прототипирование, проектирование и отладку.