Knowles, 음성 통합을 지원하는 Raspberry Pi Dev Kit 출시

Knowles는 다양한 산업 분야의 장치 및 시스템에 음성, 오디오 에지 처리 및 기계 학습(ML) 청취 기능을 제공하는 AISonic IA8201 Raspberry Pi 개발 키트를 제공합니다.

이제 제품 설계자와 엔지니어는 단일 도구에 액세스하여 설계, 개발 및 테스트를 간소화할 수 있습니다. technology 이는 해당 산업 분야에서 음성 및 오디오 통합을 확장하는 데 도움이 될 것입니다.

“Knowles는 이 키트를 제품 설계자가 새로운 혁신의 프로토타입을 만들어 컨텍스트 인식 음성, ML 청취 및 실시간 오디오 처리를 포함하여 디자인 프로세스를 가속화할 수 있는 유연한 개발 도구를 필요로 하는 새로운 사용 사례를 해결할 수 있는 가장 간단하고 빠른 방법을 설계했습니다. 개발 비용을 최소화하고 새로운 기술 발전을 활용합니다.”라고 Knowles의 IoT 마케팅 수석 이사인 Vikram Shrivastava가 말했습니다. "Raspberry Pi를 시스템 호스트로 선택함으로써 우리는 Linux 또는 Android 환경을 선호하는 가장 큰 시스템 개발자 커뮤니티에 음성 및 ML을 추가할 수 있는 기능을 제공합니다."

이 키트는 초저전력 및 고성능을 위해 Knowles AISonic IA8201 오디오 에지 프로세서 OpenDSP를 중심으로 제작되었습니다. 오디오 에지 프로세서는 두 개의 Tensilica 기반 오디오 중심 DSP 코어를 결합합니다. 하나는 고전력 컴퓨팅 및 AI/ML 애플리케이션을 위한 것이고 다른 하나는 센서 입력의 초저전력 상시 처리를 위한 것입니다.

IA8201에는 1MB의 RAM 온칩이 있어 최적의 사용자 경험을 위한 다중 알고리즘용 메모리와 상시 작동 상황 인식 ML 사용 사례의 고대역폭 처리를 허용합니다.

개방형 DSP 플랫폼을 사용하는 키트에는 온보드 오디오 알고리즘 및 AI/ML 라이브러리 라이브러리가 포함되어 있습니다. Farfield 오디오 애플리케이션은 Amazon Alexa, Sensory, Retune 및 Alango와 같은 지능형 음성 에코시스템의 Knowles 알고리즘 파트너가 제공하는 초저전력 음성 깨우기, 빔포밍, 사용자 지정 키워드, 배경 소음 제거를 사용하여 구축할 수 있습니다. 음성 및 오디오 사용자 정의.

이 키트에는 AI/ML 애플리케이션을 위한 빠른 프로토타이핑 및 제품 개발을 위한 TensorFlow Lite-Micro SDK도 포함되어 있습니다. 이를 통해 더 큰 클라우드 Tensor Flow 프레임워크에서 개발된 모델을 일반적으로 에지에서 컴퓨팅이 제한되고 전력 소비가 낮은 임베디드 플랫폼으로 이식할 수 있습니다(예: 산업 및 상업과 같은 버티컬용 AI 추론 엔진).

제품의 필요에 따라 XNUMX개 또는 XNUMX개의 사전 통합된 Knowles Everest 마이크에 대한 옵션이 있는 키트에는 최종 애플리케이션에 적합한 알고리즘 구성을 선택하는 데 도움이 되는 XNUMX개의 마이크 어레이 보드가 포함되어 있습니다.

Knowles에 따르면 IA8201 DSP에서 오디오 및 음성 기능을 지원하는 내장 마이크 어레이를 제공함으로써 OEM은 단일 공급업체의 고품질, 고성능 올인원 개발 솔루션에 액세스할 수 있습니다.

완전한 프로토타이핑, 설계 및 디버깅을 허용하는 키트와 함께 표준으로 제공되는 구성 도구, 펌웨어 및 알고리즘에 대한 개발자 지원은 Knowles 솔루션 포털을 통해 제공됩니다.