Knowles เปิดตัว Raspberry Pi Dev Kit เพื่อเปิดใช้งานการรวมเสียง

อัปเดต: 24 กันยายน 2021

Knowles เปิดตัว Raspberry Pi Dev Kit เพื่อเปิดใช้งานการรวมเสียง

Knowles เปิดตัว Raspberry Pi Dev Kit เพื่อเปิดใช้งานการรวมเสียง

Knowles เปิดให้ใช้งาน AISonic IA8201 Raspberry Pi Development Kit ที่นำความสามารถด้านเสียง การประมวลผลขอบเสียง และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) มาใช้กับอุปกรณ์และระบบในอุตสาหกรรมต่างๆ

ขณะนี้นักออกแบบผลิตภัณฑ์และวิศวกรจะสามารถเข้าถึงเครื่องมือเดียวเพื่อปรับปรุงการออกแบบ การพัฒนา และการทดสอบ เทคโนโลยี ซึ่งจะช่วยขยายการบูรณาการเสียงและเสียงในอุตสาหกรรมของตน

“Knowles ออกแบบชุดอุปกรณ์นี้ให้เป็นวิธีที่ง่ายและรวดเร็วที่สุดสำหรับนักออกแบบผลิตภัณฑ์ในการสร้างต้นแบบนวัตกรรมใหม่ ๆ เพื่อจัดการกับกรณีการใช้งานที่เกิดขึ้นใหม่ ซึ่งรวมถึงเสียงที่รับรู้ตามบริบท การฟัง ML และการประมวลผลเสียงแบบเรียลไทม์ ซึ่งต้องการเครื่องมือการพัฒนาที่ยืดหยุ่นเพื่อเร่งกระบวนการออกแบบ ลดต้นทุนการพัฒนา และใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีใหม่ๆ” Vikram Shrivastava ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายการตลาด IoT ของ Knowles กล่าว “การเลือก Raspberry Pi เป็นโฮสต์ของระบบ ทำให้เราสามารถเพิ่มความสามารถในการเพิ่มเสียงและ ML ให้กับชุมชนนักพัฒนาระบบที่ใหญ่ที่สุดที่ต้องการสภาพแวดล้อม Linux หรือ Android”

ชุดนี้สร้างขึ้นจาก Knowles AISonic IA8201 Audio Edge Processor OpenDSP สำหรับพลังงานต่ำเป็นพิเศษและประสิทธิภาพสูง โปรเซสเซอร์ขอบเสียงรวมแกน DSP ที่เน้นเสียงเป็นหลักซึ่งใช้ Tensilica สองตัว; อันหนึ่งสำหรับการประมวลผลกำลังสูงและแอปพลิเคชัน AI/ML และอีกอันสำหรับการประมวลผลอินพุตเซ็นเซอร์ที่ใช้พลังงานต่ำมากและเปิดตลอดเวลา

IA8201 มี RAM บนชิป 1MB ซึ่งช่วยให้สามารถประมวลผลแบนด์วิดธ์สูงของกรณีการใช้งานและหน่วยความจำ ML ขั้นสูงที่รับรู้บริบทตลอดเวลาสำหรับอัลกอริธึมที่หลากหลายเพื่อประสบการณ์การใช้งานที่ดีที่สุด

การใช้แพลตฟอร์ม DSP แบบเปิด ชุดเครื่องมือนี้ประกอบด้วยไลบรารีอัลกอริธึมเสียงออนบอร์ดและไลบรารี AI/ML สามารถสร้างแอปพลิเคชันเสียงของ Farfield ได้โดยใช้การปลุกด้วยเสียงที่ใช้พลังงานต่ำเป็นพิเศษ การสร้างบีมฟอร์มมิ่ง คีย์เวิร์ดที่กำหนดเอง การกำจัดเสียงรบกวนเบื้องหลัง จากพันธมิตรอัลกอริทึมของ Knowles จากระบบนิเวศเสียงอัจฉริยะ เช่น Amazon Alexa, Sensory, Retune และ Alango ที่รองรับการใช้งานที่หลากหลาย การปรับแต่งเสียงและเสียง

ชุดนี้ยังมีคุณสมบัติ TensorFlow Lite-Micro SDK สำหรับการสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็วและการพัฒนาผลิตภัณฑ์สำหรับแอปพลิเคชัน AI/ML ซึ่งช่วยให้โมเดลพอร์ตที่พัฒนาขึ้นในเฟรมเวิร์ก Tensor Flow ของระบบคลาวด์ขนาดใหญ่ขึ้นไปยังแพลตฟอร์มแบบฝังตัว ซึ่งโดยปกติแล้วจะมีการประมวลผลที่จำกัดและการใช้พลังงานที่ขอบที่ต่ำลง เช่น เอ็นจิ้นการอนุมาน AI สำหรับแนวดิ่ง เช่น อุตสาหกรรมและการพาณิชย์

ด้วยตัวเลือกสำหรับไมโครโฟน Knowles Everest ที่รวมไว้ล่วงหน้าสองหรือสามตัวตามความต้องการของผลิตภัณฑ์ ชุดนี้ประกอบด้วยแผงอาร์เรย์ไมโครโฟนสองตัวเพื่อช่วยเลือกการกำหนดค่าอัลกอริธึมที่เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันปลายทาง

จากข้อมูลของ Knowles การนำเสนออาร์เรย์ไมโครโฟนในตัวที่รองรับความสามารถด้านเสียงและเสียงบน IA8201 DSP นั้น OEM จะสามารถเข้าถึงโซลูชันการพัฒนาแบบ all-in-one คุณภาพสูงและประสิทธิภาพสูงจากซัพพลายเออร์เพียงรายเดียว

การสนับสนุนสำหรับนักพัฒนามีให้บริการผ่าน Knowles Solutions Portal สำหรับเครื่องมือกำหนดค่า เฟิร์มแวร์ และอัลกอริธึมที่มาพร้อมกับชุดอุปกรณ์มาตรฐาน ซึ่งช่วยให้สร้างต้นแบบ ออกแบบ และแก้จุดบกพร่องได้อย่างสมบูรณ์