Knowles ra mắt Raspberry Pi Dev Kit để cho phép tích hợp giọng nói

Knowles đang cung cấp Bộ phát triển Raspberry Pi AISonic IA8201 mang lại khả năng nghe giọng nói, xử lý âm thanh và học máy (ML) cho các thiết bị và hệ thống trong nhiều ngành khác nhau.

Các nhà thiết kế và kỹ sư sản phẩm giờ đây sẽ có quyền truy cập vào một công cụ duy nhất để hợp lý hóa việc thiết kế, phát triển và thử nghiệm sản phẩm. công nghệ điều đó sẽ giúp mở rộng việc tích hợp giọng nói và âm thanh trong các ngành tương ứng của họ.

“Knowles đã thiết kế bộ công cụ này để trở thành cách đơn giản và nhanh nhất để các nhà thiết kế sản phẩm tạo ra các cải tiến mới nhằm giải quyết các trường hợp sử dụng mới nổi bao gồm giọng nói nhận biết ngữ cảnh, nghe ML và xử lý âm thanh thời gian thực, đòi hỏi các công cụ phát triển linh hoạt để đẩy nhanh quá trình thiết kế, giảm thiểu chi phí phát triển và tận dụng những tiến bộ công nghệ mới, ”Vikram Shrivastava, giám đốc cấp cao, Tiếp thị IoT tại Knowles cho biết. “Bằng cách chọn Raspberry Pi làm máy chủ lưu trữ hệ thống, chúng tôi đang mở ra khả năng thêm giọng nói và ML cho cộng đồng lớn nhất các nhà phát triển hệ thống thích môi trường Linux hoặc Android.”

Bộ sản phẩm được xây dựng dựa trên Bộ xử lý biên âm thanh Knowles AISonic IA8201 OpenDSP, cho công suất cực thấp và hiệu suất cao. Bộ xử lý biên âm thanh kết hợp hai lõi DSP dựa trên Tensilica, lấy âm thanh làm trung tâm; một cho các ứng dụng máy tính và AI / ML công suất cao và một cho các ứng dụng cảm biến luôn bật, tiêu thụ điện năng rất thấp.

IA8201 có 1MB RAM trên chip cho phép xử lý băng thông cao đối với các trường hợp sử dụng ML nâng cao, luôn bật theo ngữ cảnh và bộ nhớ cho nhiều thuật toán để mang lại trải nghiệm người dùng tối ưu.

Sử dụng nền tảng DSP mở, bộ này bao gồm thư viện các thuật toán âm thanh trên bo mạch và thư viện AI / ML. Các ứng dụng âm thanh Farfield có thể được xây dựng bằng cách sử dụng đánh thức bằng giọng nói công suất cực thấp, định dạng chùm tia, từ khóa tùy chỉnh, loại bỏ tiếng ồn xung quanh, từ các đối tác thuật toán Knowles từ hệ sinh thái giọng nói thông minh như Amazon Alexa, Sensory, Retune và Alango hỗ trợ một loạt các tùy chỉnh giọng nói và âm thanh.

Bộ này cũng có TensorFlow Lite-Micro SDK để tạo mẫu nhanh và phát triển sản phẩm cho các ứng dụng AI / ML. Điều này cho phép các mô hình chuyển được phát triển trong các khuôn khổ Tensor Flow trên đám mây lớn hơn sang một nền tảng nhúng thường có tính toán hạn chế và mức tiêu thụ điện năng thấp hơn ở rìa, chẳng hạn như các công cụ suy luận AI cho ngành dọc như công nghiệp và thương mại.

Với các tùy chọn cho hai hoặc ba micrô Knowles Everest được tích hợp sẵn dựa trên nhu cầu của sản phẩm, bộ sản phẩm bao gồm hai bảng mảng micrô để giúp chọn cấu hình thuật toán thích hợp cho ứng dụng cuối.

Theo Knowles, bằng cách cung cấp các mảng micrô tích hợp hỗ trợ khả năng âm thanh và giọng nói trên IA8201 DSP, các OEM sẽ có quyền truy cập vào giải pháp phát triển tất cả trong một chất lượng cao, hiệu suất cao từ một nhà cung cấp duy nhất.

Hỗ trợ nhà phát triển có sẵn thông qua Cổng giải pháp Knowles cho các công cụ cấu hình, chương trình cơ sở và thuật toán đi kèm với bộ công cụ này, cho phép tạo mẫu, thiết kế và gỡ lỗi hoàn chỉnh.