Invention Menggunakan Emosi Manusia yang Dipelajari oleh Mesin untuk 'Memandu' Kenderaan Autonomi

Kemas kini: 10 Disember 2023

Orang Amerika mempunyai salah satu tahap ketakutan tertinggi di dunia apabila ia datang teknologi berkaitan dengan sistem robotik dan kereta pandu sendiri. Menangani kebimbangan ini adalah yang paling penting jika teknologi berharap untuk bergerak ke hadapan.

Seorang penyelidik telah mengembangkan teknologi baru untuk sistem autonomi yang responsif terhadap emosi manusia berdasarkan mood manusia yang dipelajari oleh mesin. Penyelesaiannya, "Adaptive Mood Control in Semi or Fully Autonomous Vehicles," telah memperoleh paten utiliti yang sangat kompetitif dari Pejabat Paten dan Tanda Dagangan Amerika Syarikat untuk FAU.

Adaptive Mood Control memberikan pengalaman yang selesa, menyenangkan, dan yang lebih penting, dipercayai untuk manusia yang berinteraksi dengan kenderaan autonomi. Teknologi ini dapat digunakan dalam berbagai sistem autonomi, termasuk kereta memandu sendiri, kenderaan tentera autonomi, kapal terbang atau helikopter autonomi, dan bahkan robot sosial.

“Keunikan ciptaan ini ialah mod operasi dan parameter yang berkaitan dengan emosi yang ditanggapi ditukar dengan kenderaan bersebelahan untuk mencapai objektif kawalan mood adaptif. modul dalam kenderaan separa atau autonomi sepenuhnya dalam konteks pemanduan koperasi. Interaksi manusia-AI/autonomi menjadi pusat perhatian oleh akademia dan industri. Lebih khusus lagi, kepercayaan antara manusia dan teknologi AI/autonomi memainkan peranan penting dalam domain ini, kerana ia secara langsung akan menjejaskan penerimaan sosial teknologi moden ini.

Paten, yang bertajuk "Adaptive Mood Control in Semi or Fully Autonomous Vehicles," menggunakan penyelesaian sensori yang tidak mengganggu pada kenderaan semi atau sepenuhnya autonomi untuk melihat suasana pemandu dan penumpang. Maklumat dikumpulkan berdasarkan ekspresi wajah, sensor dalam pegangan / tempat duduk dan kamera termal di antara alat pemantauan lain. Selain itu, sistem kawalan mood adaptif mengandungi mekanisme pembelajaran mesin masa nyata yang dapat terus mempelajari mood pemandu dan penumpang dari masa ke masa. Hasilnya kemudian dihantar ke sistem perisian kenderaan autonomi yang memungkinkan kenderaan untuk bertindak balas terhadap emosi yang dirasakan dengan memilih mod operasi yang sesuai seperti mod pemanduan biasa, berhati-hati atau waspada.

Salah satu masalah utama dengan teknologi kenderaan sepenuhnya atau separa autonomi ialah mereka mungkin tidak dapat meramalkan tingkah laku kenderaan memandu sendiri dan kenderaan manusia yang lain dengan tepat. Ramalan ini penting untuk menavigasi dengan betul Autonomi kenderaan di jalan raya.