Os americanos têm um dos mais altos níveis de medo do mundo quando se trata de tecnologia relacionados a sistemas robóticos e carros autônomos. Abordar essas preocupações é fundamental se a tecnologia espera avançar.
Um pesquisador desenvolveu uma nova tecnologia para sistemas autônomos que respondem às emoções humanas com base em estados de espírito humanos aprendidos por máquinas. Sua solução, “Controle de humor adaptável em veículos semi ou totalmente autônomos”, ganhou uma patente de utilidade muito competitiva do Escritório de Marcas e Patentes dos Estados Unidos para a FAU.
O Adaptive Mood Control fornece uma experiência conveniente, agradável e, mais importante, confiável para humanos que interagem com veículos autônomos. A tecnologia pode ser usada em uma ampla gama de sistemas autônomos, incluindo carros autônomos, veículos militares autônomos, aviões ou helicópteros autônomos e até mesmo robôs sociais.
“A singularidade desta invenção é que os modos operacionais e parâmetros relacionados à emoção percebida são trocados com veículos adjacentes para atingir os objetivos do controle adaptativo do humor. módulo no veículo semi ou totalmente autônomo em contexto de condução cooperativa. A interação humano-IA/autonomia está no centro das atenções da academia e das indústrias. Mais especificamente, a confiança entre os seres humanos e a IA/tecnologias autónomas desempenha um papel crítico neste domínio, porque afetará diretamente a aceitabilidade social destas tecnologias modernas.
A patente, intitulada “Controle Adaptativo do Humor em Veículos Semi ou Totalmente Autônomos”, usa soluções sensoriais não intrusivas em veículos semi ou totalmente autônomos para perceber o humor dos motoristas e passageiros. As informações são coletadas com base em expressões faciais, sensores nas alças / assentos e câmeras térmicas, entre outros dispositivos de monitoramento. Além disso, o sistema de controle de humor adaptativo contém mecanismos de aprendizado de máquina em tempo real que podem continuar a aprender o humor do motorista e dos passageiros ao longo do tempo. Os resultados são então enviados para o sistema de software do veículo autônomo, permitindo que o veículo responda às emoções percebidas, escolhendo um modo de operação apropriado, como modo de direção normal, cauteloso ou alerta.
Um dos principais problemas com a tecnologia de veículos totalmente ou semiautônomos é que eles podem não ser capazes de prever com precisão o comportamento de outros veículos autônomos e humanos. Esta previsão é essencial para navegar adequadamente Autônomo veículos nas estradas.