ชาวอเมริกันมีระดับความกลัวที่สูงที่สุดแห่งหนึ่งของโลกเมื่อพูดถึงเรื่องนี้ เทคโนโลยี ที่เกี่ยวข้องกับระบบหุ่นยนต์และรถยนต์ไร้คนขับ การจัดการกับข้อกังวลเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญยิ่งหากเทคโนโลยีหวังที่จะก้าวไปข้างหน้า
นักวิจัยได้พัฒนาเทคโนโลยีใหม่สำหรับระบบอัตโนมัติที่ตอบสนองต่ออารมณ์ของมนุษย์โดยอาศัยอารมณ์ของมนุษย์ที่เรียนรู้ด้วยเครื่อง โซลูชัน "Adaptive Mood Control in Semi หรือ Fully Autonomous Vehicles" ของเขาได้รับสิทธิบัตรยูทิลิตี้ที่มีการแข่งขันสูงจากสำนักงานสิทธิบัตรและเครื่องหมายการค้าของสหรัฐอเมริกาสำหรับ FAU
Adaptive Mood Control มอบประสบการณ์ที่สะดวกสบาย น่าพึงพอใจ และที่สำคัญกว่านั้น สำหรับมนุษย์ที่โต้ตอบกับยานพาหนะอัตโนมัติ เทคโนโลยีนี้สามารถใช้ได้ในระบบอัตโนมัติที่หลากหลาย รวมถึงรถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง ยานพาหนะทางทหารที่เป็นอิสระ เครื่องบินหรือเฮลิคอปเตอร์ที่เป็นอิสระ และแม้แต่หุ่นยนต์ทางสังคม
“ความพิเศษของการประดิษฐ์นี้คือการแลกเปลี่ยนโหมดการทำงานและพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับอารมณ์การรับรู้กับยานพาหนะที่อยู่ติดกันเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ของการควบคุมอารมณ์แบบปรับตัว โมดูล ในรถยนต์กึ่งอัตโนมัติหรือกึ่งอัตโนมัติในบริบทการขับขี่แบบร่วมมือ ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับ AI/ความเป็นอิสระเป็นศูนย์กลางของความสนใจของนักวิชาการและภาคอุตสาหกรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ความไว้วางใจระหว่างมนุษย์กับ AI/เทคโนโลยีอัตโนมัติมีบทบาทสำคัญในขอบเขตนี้ เนื่องจากจะส่งผลโดยตรงต่อการยอมรับทางสังคมของเทคโนโลยีสมัยใหม่เหล่านี้
สิทธิบัตรชื่อ “Adaptive Mood Control in Semi or Fully Autonomous Vehicles” ใช้ระบบประสาทสัมผัสที่ไม่ล่วงล้ำในรถยนต์กึ่งอัตโนมัติหรือขับเคลื่อนอัตโนมัติเต็มรูปแบบเพื่อรับรู้อารมณ์ของผู้ขับขี่และผู้โดยสาร ข้อมูลจะถูกเก็บรวบรวมตามการแสดงออกทางสีหน้า เซ็นเซอร์ภายในที่จับ/ที่นั่ง และกล้องตรวจจับความร้อน รวมถึงอุปกรณ์ตรวจสอบอื่นๆ นอกจากนี้ ระบบควบคุมอารมณ์แบบปรับได้ยังมีกลไกการเรียนรู้ด้วยเครื่องแบบเรียลไทม์ที่สามารถเรียนรู้อารมณ์ของผู้ขับขี่และผู้โดยสารได้ตลอดเวลา จากนั้นผลลัพธ์จะถูกส่งไปยังระบบซอฟต์แวร์ของรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ เพื่อให้รถตอบสนองต่ออารมณ์ที่รับรู้โดยการเลือกโหมดการทำงานที่เหมาะสม เช่น โหมดการขับขี่ปกติ ระมัดระวัง หรือตื่นตัว
ปัญหาสำคัญประการหนึ่งของเทคโนโลยียานยนต์เต็มรูปแบบหรือกึ่งอัตโนมัติก็คือ พวกเขาอาจไม่สามารถคาดการณ์พฤติกรรมของยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองและยานพาหนะอื่นๆ ได้อย่างแม่นยำ การคาดคะเนนี้จำเป็นต่อการนำทางอย่างถูกต้อง อิสระ ยานพาหนะบนท้องถนน