У американцев один из самых высоких уровней страха в мире, когда дело касается technology связанные с роботизированными системами и беспилотными автомобилями. Решение этих проблем имеет первостепенное значение, если технология надеется на дальнейшее развитие.
Исследователь разработал новую технологию для автономных систем, которая реагирует на человеческие эмоции, основываясь на настроениях человека, изученных с помощью машин. Его решение «Адаптивное управление настроением в полу- или полностью автономных транспортных средствах» получило очень конкурентоспособный патент на полезность от Управления США по патентам и товарным знакам для FAU.
Adaptive Mood Control обеспечивает удобный, приятный и, что более важно, надежный опыт для людей, которые взаимодействуют с автономными транспортными средствами. Технология может использоваться в широком спектре автономных систем, включая беспилотные автомобили, автономные военные транспортные средства, автономные самолеты или вертолеты и даже социальные роботы.
«Уникальность этого изобретения заключается в том, что режимы работы и параметры, связанные с воспринимаемыми эмоциями, обмениваются с соседними транспортными средствами для достижения целей адаптивного контроля настроения. модуль в полу- или полностью автономном автомобиле в контексте совместного вождения. Взаимодействие человека и искусственного интеллекта/автономности находится в центре внимания научных кругов и промышленности. В частности, доверие между людьми и искусственным интеллектом/автономными технологиями играет решающую роль в этой области, поскольку оно напрямую влияет на социальную приемлемость этих современных технологий.
В патенте, озаглавленном «Адаптивное управление настроением в полу- или полностью автономных транспортных средствах», используются ненавязчивые сенсорные решения в полу- или полностью автономных транспортных средствах для определения настроения водителей и пассажиров. Информация собирается на основе выражений лица, датчиков на ручках / сиденьях и тепловизионных камер среди других устройств наблюдения. Кроме того, система адаптивного управления настроением содержит механизмы машинного обучения в реальном времени, которые могут продолжать изучать настроение водителя и пассажиров с течением времени. Затем результаты отправляются в программную систему автономного транспортного средства, позволяя транспортному средству реагировать на воспринимаемые эмоции, выбирая соответствующий режим работы, такой как нормальный, осторожный или бдительный режим вождения.
Одна из основных проблем, связанных с технологиями полностью или полуавтономных транспортных средств, заключается в том, что они не могут точно предсказать поведение других автономных транспортных средств и транспортных средств, управляемых человеком. Этот прогноз необходим для правильной навигации автономный автомобили на дорогах.