미국인들은 세계에서 가장 높은 수준의 두려움을 갖고 있는 국가 중 하나입니다. technology 로봇 시스템과 자율주행차에 관련된 것입니다. 기술이 발전하기를 원한다면 이러한 문제를 해결하는 것이 가장 중요합니다.
한 연구원이 기계 학습 된 인간의 기분을 기반으로 인간의 감정에 반응하는 자율 시스템을위한 새로운 기술을 개발했습니다. 그의 솔루션 인 "반 또는 완전 자율 주행 차량의 적응 형 기분 제어"는 FAU에 대한 미국 특허 및 상표 국으로부터 매우 경쟁력있는 유틸리티 특허를 획득했습니다.
Adaptive Mood Control은 자율 주행 차량과 상호 작용하는 인간에게 편리하고 즐겁고 더욱 중요한 신뢰할 수있는 경험을 제공합니다. 이 기술은 자율 주행 자동차, 자율 군용 차량, 자율 비행기 또는 헬리콥터, 심지어 소셜 로봇을 포함한 광범위한 자율 시스템에 사용될 수 있습니다.
"이 발명의 독창성은 인지된 감정과 관련된 작동 모드와 매개변수가 적응형 기분 제어의 목표를 달성하기 위해 인접한 차량과 교환된다는 것입니다. 모듈 협동 운전 상황에서 반자율 또는 완전 자율 차량에서. 인간-AI/자율 상호작용은 학계와 산업계의 관심의 중심에 있습니다. 보다 구체적으로 말하면, 인간과 AI/자율 기술 사이의 신뢰는 이러한 현대 기술의 사회적 수용성에 직접적인 영향을 미치기 때문에 이 영역에서 중요한 역할을 합니다.
"반 자율 또는 완전 자율 주행 차량의 적응 형 기분 제어"라는 제목의이 특허는 반 자율 또는 완전 자율 주행 차량의 비 간섭 감각 솔루션을 사용하여 운전자와 승객의 기분을 감지합니다. 정보는 다른 모니터링 장치 중에서 얼굴 표정, 핸들 / 시트 내의 센서 및 열 화상 카메라를 기반으로 수집됩니다. 또한 적응 형 기분 제어 시스템에는 시간이 지남에 따라 운전자와 승객의 기분을 계속 학습 할 수있는 실시간 기계 학습 메커니즘이 포함되어 있습니다. 그런 다음 결과는 자율 주행 차량의 소프트웨어 시스템으로 전송되어 차량이 정상,주의 또는 경고 운전 모드와 같은 적절한 작동 모드를 선택하여인지 된 감정에 반응 할 수 있도록합니다.
완전 또는 반 자율 차량 기술의 주요 문제 중 하나는 다른 자율 주행 및 인간 운전 차량의 동작을 정확하게 예측할 수 없다는 것입니다. 이 예측은 적절한 탐색에 필수적입니다. 자발적인 도로의 차량.