Buluş, Otonom Araçları 'Sürmek' için Makine Tarafından Öğrenilen İnsan Duygularını Kullanıyor

Güncelleme: 10 Aralık 2023

Amerikalılar, konu söz konusu olduğunda dünyadaki en yüksek korku seviyelerinden birine sahip teknoloji Robotik sistemler ve sürücüsüz arabalarla ilgili. Eğer teknoloji ilerlemeyi umuyorsa, bu endişeleri gidermek çok önemlidir.

Bir araştırmacı, makine tarafından öğrenilen insan ruh hallerine dayalı olarak insan duygularına yanıt veren otonom sistemler için yeni bir teknoloji geliştirdi. "Yarı veya Tam Otonom Araçlarda Uyarlanabilir Ruh Hali Kontrolü" çözümü, FAU için Amerika Birleşik Devletleri Patent ve Ticari Marka Ofisi'nden oldukça rekabetçi bir faydalı patent kazandı.

Uyarlanabilir Duygudurum Kontrolü, otonom araçlarla etkileşime giren insanlar için kullanışlı, keyifli ve daha da önemlisi güvenilir bir deneyim sağlıyor. Teknoloji, otonom araçlar, otonom askeri araçlar, otonom uçaklar veya helikopterler ve hatta sosyal robotlar dahil olmak üzere çok çeşitli otonom sistemlerde kullanılabilir.

"Bu buluşun benzersizliği, uyarlanabilir ruh hali kontrolünün hedeflerine ulaşmak için algılanan duyguyla ilgili operasyonel modların ve parametrelerin bitişik araçlarla değiştirilmesidir. modül işbirlikçi bir sürüş bağlamında yarı veya tam otonom araçta. İnsan-yapay zeka/özerklik etkileşimi akademi ve endüstrilerin ilgi odağıdır. Daha spesifik olarak, insanlar ile yapay zeka/otonom teknolojiler arasındaki güven bu alanda kritik bir rol oynuyor çünkü bu modern teknolojilerin sosyal kabul edilebilirliğini doğrudan etkileyecek.

“Yarı veya Tam Otonom Araçlarda Uyarlanabilir Duygudurum Kontrolü” başlıklı patent, yarı veya tam otonom araçlarda sürücü ve yolcuların ruh halini algılamak için müdahaleci olmayan duyusal çözümler kullanıyor. Bilgiler, diğer izleme cihazlarının yanı sıra yüz ifadeleri, kol/koltuklardaki sensörler ve termal kameralara dayalı olarak toplanır. Ek olarak, uyarlanabilir ruh hali kontrol sistemi, zaman içinde sürücünün ve yolcuların ruh hallerini öğrenmeye devam edebilen gerçek zamanlı makine öğrenimi mekanizmaları içerir. Sonuçlar daha sonra otonom aracın yazılım sistemine gönderilerek aracın normal, dikkatli veya dikkatli sürüş modu gibi uygun bir çalışma modu seçilerek algılanan duygulara yanıt vermesine olanak sağlanır.

Tam veya yarı otonom araçların teknolojisiyle ilgili en büyük sorunlardan biri, diğer otonom ve insanlı araçların davranışlarını doğru bir şekilde tahmin edememeleridir. Bu tahmin doğru şekilde gezinmek için gereklidir özerk yollardaki araçlar.