Les Américains ont l’un des niveaux de peur les plus élevés au monde lorsqu’il s’agit de sans souci liés aux systèmes robotiques et aux voitures autonomes. Répondre à ces préoccupations est primordial si la technologie espère progresser.
Un chercheur a développé une nouvelle technologie pour les systèmes autonomes qui réagit aux émotions humaines basées sur des humeurs humaines apprises par machine. Sa solution, « contrôle adaptatif de l'humeur dans les véhicules semi ou entièrement autonomes », a obtenu un brevet d'utilité très compétitif de l'Office des brevets et des marques des États-Unis pour la FAU.
Le contrôle adaptatif de l'humeur offre une expérience pratique, agréable et, surtout, digne de confiance aux humains qui interagissent avec des véhicules autonomes. La technologie peut être utilisée dans un large éventail de systèmes autonomes, notamment des voitures autonomes, des véhicules militaires autonomes, des avions ou des hélicoptères autonomes, et même des robots sociaux.
« Le caractère unique de cette invention réside dans le fait que les modes opérationnels et les paramètres liés à l'émotion perçue sont échangés avec des véhicules adjacents pour atteindre les objectifs du contrôle adaptatif de l'humeur. module dans le véhicule semi ou totalement autonome dans un contexte de conduite coopérative. L’interaction homme-IA/autonomie est au centre de l’attention du monde universitaire et de l’industrie. Plus précisément, la confiance entre les humains et l’IA/les technologies autonomes joue un rôle essentiel dans ce domaine, car elle affectera directement l’acceptabilité sociale de ces technologies modernes.
Le brevet, intitulé « Adaptive Mood Control in Semi or Fully Autonomous Vehicles », utilise des solutions sensorielles non intrusives dans des véhicules semi ou entièrement autonomes pour percevoir l'humeur des conducteurs et des passagers. Les informations sont collectées sur la base des expressions faciales, des capteurs dans les poignées/sièges et des caméras thermiques parmi d'autres dispositifs de surveillance. De plus, le système de contrôle de l'humeur adaptatif contient des mécanismes d'apprentissage automatique en temps réel qui peuvent continuer à apprendre l'humeur du conducteur et des passagers au fil du temps. Les résultats sont ensuite envoyés au système logiciel du véhicule autonome permettant au véhicule de répondre aux émotions perçues en choisissant un mode de fonctionnement approprié tel que le mode de conduite normal, prudent ou alerte.
L'un des principaux problèmes liés à la technologie des véhicules entièrement ou semi-autonomes est qu'ils peuvent ne pas être en mesure de prédire avec précision le comportement d'autres véhicules autonomes et à conduite humaine. Cette prédiction est essentielle pour bien naviguer autonome véhicules sur les routes.