Neue Studie findet heraus, dass unsichtbare „menschliche Arbeit“ es Robotern ermöglicht, Lieferungen durchzuführen

Aktualisierung: 28. März 2024
Lieferroboter
Gutschrift: Unsplash / CC0 Public Domain

Eine neue Studie hat gezeigt, dass Menschen ihr Verhalten ändern, um sich an autonome Lieferroboter anzupassen, und es ist diese unsichtbare „menschliche Arbeit“, die dafür sorgt, dass Roboter reibungslos auf der Straße laufen und bei der Gestaltung ihrer Routen berücksichtigt werden müssen.


Forscher der School of Computer Science und Horizon Digital Economy Research der University of Nottingham analysierten in Zusammenarbeit mit der Linkoping University in Schweden und der University of York menschliche Interaktionen mit Lieferrobotern, die in zwei Städten im Vereinigten Königreich eingesetzt werden. Ihre Ergebnisse wurden im veröffentlicht Tagungsband der internationalen ACM/IEEE-Konferenz 2024 zur Mensch-Roboter-Interaktion Zeigen Sie, wie diesen Robotern von den Menschen, denen sie begegnen, „Durchgang“ durch die Straßen gewährt wird.

Lieferroboter werden in einer Reihe britischer Städte im gesamten Vereinigten Königreich getestet, darunter Milton Keynes, Manchester, Cambridge und Northampton. Sie liefern Lieferungen über kürzere Distanzen für eine Reihe von Unternehmen und basieren auf künstlicher Intelligenz und GPS-Navigation.

Die Forscher verfolgten und filmten Roboter über mehrere Tage hinweg an zwei Standorten in Milton Keyenes und Northampton und analysierten ihre Begegnungen entlang der Route. Der Roboter umging nicht nur Hindernisse wie Mülltonnen, Haustiere und geparkte Autos auf der Straße, sondern traf auch auf eine Reihe von Menschen oder „Straßenmitglieder“.

Die Forschung zeigte, dass der Roboter selbst zu einem Hindernis wurde, da die Menschen ständig subtile, scheinbar unbedeutende Verhaltensänderungen vornahmen, damit der Roboter seinen Weg fortsetzen konnte. Beispiele hierfür sind Menschen, die zur Seite gehen, um das Objekt passieren zu lassen, ein Fensterputzer, der seine Arbeit unterbricht, um das Objekt passieren zu lassen, und mit dem Fuß auf das Objekt klopft, um es zur Bewegung anzuregen, wenn es langsamer wird, oder das Anpassen der Schrittgeschwindigkeit, um hinter einem Roboter zu bleiben.

Die Ergebnisse wurden auf der ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction 2024 vorgestellt, wo die Studie von den Autoren Dr. Stuart Reeves von der University of Nottingham, Hannah Pelikan von der Linkoping University und Marina Cantarutti von der University of York ausgezeichnet wurde bestes Papier.

Dr. Stuart Reeves von der School of Computer Science der University of Nottingham sagte: „Da der Einsatz von Lieferrobotern zunimmt, ist es wichtig zu verstehen, wie Menschen mit ihnen interagieren, und die Rolle anzuerkennen, die Menschen auf der Straße bei der Funktionsweise von Robotersystemen spielen.“ in der Öffentlichkeit möglich.

Beim Entwerfen von Routen und Programmieren von Robotern neigen Designer dazu, den Roboter in den Mittelpunkt des Raums zu stellen. Wir haben jedoch gezeigt, dass ein Roboter, damit er eine Route erfolgreich bewältigt, auf die Anpassung von Menschen angewiesen ist, damit er erfolgreich ist und nicht zu einem Hindernis selbst.

Stuart sagt: „Es ist wichtig, die einzigartigen Eigenschaften öffentlicher Räume zu verstehen, in denen Roboter eingesetzt werden – und wir hoffen, dass diese Forschung von Kommunen und Roboterdesignern genutzt werden kann, um die Art und Weise, wie Roboter eingesetzt werden, mitzugestalten.“ Technologie und die von ihnen genutzten öffentlichen Räume werden entsprechend der Weiterentwicklung und Erweiterung dieser Technologien gestaltet.“