Con l'approfondimento dell'intelligenza, le automobili sono diventate sempre più comuni la tecnologiaindustria guidata. Soprattutto grazie alla promozione congiunta della Legge di Moore e della Legge di Kumei, i chip automobilistici continuano a innovarsi, la potenza di calcolo continua a sfondare e i costi e il consumo energetico continuano a diminuire. Quindi, grazie a questo, che tipo di iterazione avrà l’intera industria automobilistica? Puntando al trend futuro, al recente China Automotive semiconduttore Durante la conferenza, il Dr. Chen Feng, vicedirettore generale del Vision Vehicle Business Group di ArcSoft, ha dimostrato sul posto VisDrive 6.0, la soluzione per la visione dei veicoli one-stop recentemente aggiornata di ArcSoft, dal punto di vista della tecnologia di visione artificiale Dal punto di vista del potenziamento delle auto, descrive in dettaglio come l'intelligenza artificiale visiva collabora con i chip di bordo per creare un'esperienza di guida sicura e intelligente in futuro.
Dai telefoni cellulari alle auto, "algoritmo + chip" è ancora la variabile chiave per accendere l'intelligenza
Per quanto riguarda la direzione dello sviluppo dell'intelligenza automobilistica, il dottor Chen Feng ritiene che seguirà lo stesso percorso di sviluppo di "interazione cambiamento-aggiornamento dell'architettura-evoluzione ecologica" come gli smartphone.
In qualità di prodotto intelligente epocale, gli smartphone hanno completato una magnifica svolta da dispositivi di comunicazione a "strumenti di scena" universali. Secondo il dottor Chen Feng, nel processo di questo cambiamento, l'applicazione della fotocamera consente ai telefoni cellulari di realizzare progetti innovativi dal punto di vista dell'interazione visiva, sovvertendo così le funzioni tradizionali. Ha introdotto: “A partire dal nitido J-SH04, il primo telefono cellulare al mondo dotato di fotocamera posteriore, e poi da fotocamera singola, fotocamera doppia a fotocamera multipla intelligente, è necessario applicare sempre più obiettivi sui telefoni cellulari. Successivamente, possiamo videotelefono, selfie di bellezza, sfocatura dello sfondo, sblocco facciale, gamma AR, ecc. E le sue capacità intelligenti stanno diventando sempre più potenti.
La produzione di massa e l'applicazione di così tanti complessi algoritmi di intelligenza artificiale visiva agli smartphone è alla base dell'evoluzione dei chip per telefoni cellulari dalla prima architettura single-core all'attuale architettura core multi-processore come DSP, CPU, GPU e NPU. La potenza di calcolo e la capacità di memoria in rapido aumento rendono gli smartphone una potente piattaforma di elaborazione terminale.
Seguendo lo stesso percorso, possiamo scoprire che cambiamenti simili stanno avvenendo per analogia con le auto intelligenti. Il dottor Chen Feng ha sottolineato che il ruolo tradizionale delle automobili come mezzo di viaggio si sta gradualmente rompendo e trasformando in un “terzo spazio mobile” che integra intrattenimento, ufficio e consumo. Allo stesso tempo, la telecamera di bordo è già uno dei sensori necessari per la configurazione mainstream delle auto intelligenti. La vista frontale, la vista surround, la vista posteriore, la vista laterale e cinque tipi di telecamere integrate possono fornire ai conducenti funzionalità di servizio sicure e intelligenti a tutto tondo, come l'avviso di mantenimento della corsia. , parcheggio panoramico, rilevamento degli angoli ciechi, assistenza al parcheggio, rilevamento dello stato del conducente, avviso di collisione con pedoni e molte altre funzioni di guida intelligenti.
Il Dr. Chen Feng, vicedirettore generale di ArcSoft Vision Vehicle Business Group, ha tenuto un discorso programmatico
Rispetto alla singola finestra del telefono cellulare, l'applicazione dell'auto è più complicata e la maggior parte di esse è in modalità simultanea multi-funzione e multi-task, che richiede una maggiore sicurezza. Con la crescente elettronica dei veicoli, in particolare l'aggiunta di funzioni come la guida automatica e la sicurezza attiva, anche il numero di centraline per singolo veicolo sta aumentando rapidamente, con una media di 50-70 o più. Così tante ECU non solo portano un complicato design del cablaggio, ma portano anche a un controllo logico misto. Ciò costringe i produttori di veicoli a convertire l'architettura E/E automobilistica da distribuita a centralizzata, integrando così un gran numero di ECU e consegnandole al controller di dominio per la gestione e la pianificazione unificate. L'architettura E/E centralizzata separerà il rilevamento e l'elaborazione, il che favorisce la standardizzazione e la generalizzazione delle risorse informative sottostanti, e riduce ulteriormente l'accoppiamento tra software e hardware, ponendo solide basi affinché le automobili entrino nell'"era della definizione comune di software e hardware”. base.
Ma in questo modo vengono proposti requisiti più elevati per le alte prestazioni, il basso consumo energetico e la stabilità dell'hardware, in modo che il chip integrato con una potente capacità di elaborazione emerga come i tempi richiedono. È proprio a causa delle corrispondenti modifiche hardware che il Dr. Chen ritiene che anche i requisiti per vari software di bordo siano stati notevolmente migliorati. Poiché le risorse assegnate dall'hardware a una singola applicazione sono estremamente limitate, nel processo di elaborazione di varie informazioni sensoriali, l'algoritmo deve non solo ottenere un'elaborazione rapida e accurata in condizioni di risorse ridotte, ma anche massimizzare l'uso dell'hardware in condizioni la condizione di garantire un basso consumo energetico. Capacità. Per molto tempo, l'affinamento e l'accumulo di algoritmi ArcSoft e vari chip generici sugli smartphone sono in linea con questi requisiti.
ArcSoft VisDrive 6.0 è stato recentemente aggiornato per tutti gli scenari di smart cockpit
In qualità di principale fornitore di algoritmi per l'industria globale dell'imaging per smartphone, ArcSoft ha ottenuto notevoli risultati nel processo iterativo degli smartphone. Tra i primi cinque marchi di telefonia mobile per spedizioni globali, ad eccezione di Apple, che adotta algoritmi completamente autosviluppati, i principali modelli di fascia medio-alta di altri marchi di telefonia mobile sono dotati della tecnologia di fotografia computazionale e intelligenza artificiale di visione artificiale di ArcSoft .
Il dottor Chen Feng ha affermato che è proprio a causa del profondo accumulo di affari negli smartphone che ArcSoft ha mantenuto una cooperazione a lungo termine con le migliori aziende della catena industriale come Qualcomm, MediaTek e arm. Inoltre, ArcSoft ha molta esperienza di implementazione pratica per l'ottimizzazione approfondita dell'algoritmo in base alle caratteristiche delle diverse piattaforme hardware.
Quindi, estendendo dagli smartphone alle auto intelligenti, che tipo di immaginazione porterà ArcSoft all'industria? Presso la sede della conferenza, il Dr. Chen Feng ha presentato VisDrive 6.0, la soluzione completa per la visione dei veicoli di ArcSoft appena aggiornata. Attraversa l'intera scena dell'abitacolo intelligente, coprendo DMS (sistema di monitoraggio del conducente), ADAS (sistema avanzato di assistenza alla guida), BSD (sistema di rilevamento degli angoli ciechi), OMS (sistema di monitoraggio dei passeggeri), Interact (sistema di interazione visiva), Authenticate (certificazione biologica), AVM (sistema di monitoraggio della vista surround 3D), AR HUD (AR head-up Dsiplay) e altre soluzioni software correlate basate su algoritmi di base.
Tra questi, il sistema di monitoraggio del conducente di VisDrive 6.0, oltre al riconoscimento del comportamento del conducente comunemente utilizzato, al riconoscimento dello stato, al riconoscimento delle emozioni e al rilevamento della cintura di sicurezza, ha anche funzioni come promemoria del comportamento della fatica, promemoria del comportamento del volante senza mani e dispositivi mobili promemoria sul comportamento del telefono. Nel sistema di interazione visiva, VisDrive 6.0 ha una vasta gamma di funzioni come riconoscimento dei gesti, tracciamento dello sguardo, risveglio del movimento delle labbra e risveglio dello sguardo.
Nel sistema di monitoraggio dei passeggeri, ha funzioni personalizzate come rilevamento del numero di passeggeri/riconoscimento dell'espressione, promemoria del corpo vivente rimanente, rilevamento del pianto del bambino, abbellimento della foto della cabina/video selfie, assistente di guida virtuale 3D e altre funzioni personalizzate; in termini di autenticazione biometrica, oltre all'identificazione facciale di base e al riconoscimento delle impronte digitali, VisDrive 6.0 dispone di servizi intelligenti come l'avvio senza chiave dell'auto, la sicurezza e l'anticontraffazione e il comodo pagamento delle tariffe di parcheggio; nel sistema di monitoraggio della vista surround 3D, VisDrive 6.0 è dotato di tecnologie come la giunzione della vista surround, l'assistenza alla retromarcia, l'angolo di visione 3D e il corpo trasparente.
Al momento, VisDrive 6.0 è stato profondamente ottimizzato e adattato a varie piattaforme di sistemi di chip come Qualcomm, Texas Instruments TI, MediaTek MTK, NXP NXP, Renesas, Ambarella e Huawei. Infatti, oltre a stabilire rapporti di cooperazione stabili e a lungo termine con i produttori di chip, ArcSoft ha anche stabilito una stretta collaborazione con i principali sensori e fotocamere modulo fabbriche come Sony Sensors, Samsung Semiconduttore, Gekewei, Sunny Optical e ON Semiconduttore. relazione.
In questo momento, il processo che porta le auto a diventare intelligenti è appena iniziato. Che si tratti di vari hardware di rilevamento come chip, moduli fotocamera, lidar o software di algoritmi visivi, ogni collegamento è fondamentale. Solo la profonda integrazione e cooperazione di software e hardware può accelerare continuamente lo sviluppo del settore. ArcSoft ritiene che, con la collaborazione di molti eccellenti produttori, porterà agli utenti una nuova modalità di "guida del futuro" più sicura, comoda e intelligente.
Fonte: Gasgoo