Vector ได้เปิดตัว DYNA6 เวอร์ชันใหม่ 4 ซึ่งเป็นเครื่องมือสำหรับการทดสอบการขับขี่เสมือนจริง ขยายโอกาสในการทดสอบฟังก์ชัน ADAS ผ่านการปรับปรุงสภาพแวดล้อมมากมาย เซ็นเซอร์ แบบจำลองและภาพจำลองสถานการณ์ นอกจากนี้ ผู้ใช้ยังได้รับประโยชน์จากฟังก์ชันใหม่ของมาตรฐานการจำลอง ASAM OSI สำหรับการสื่อสารข้อมูลเซ็นเซอร์และเครือข่ายถนน ASAM OpenDRIVE
ด้วยรีลีส 6 สภาพแวดล้อมการจำลองสำหรับการขับรถทดสอบเสมือนจริงมีการปรับปรุงมากมายสำหรับการพัฒนาและการทดสอบฟังก์ชันช่วยเหลือผู้ขับขี่ที่ทันสมัย หนึ่งในลำดับความสำคัญหลักคือการสร้างแบบจำลองสภาพแวดล้อมแบบเรียลไทม์และใกล้เคียงกับความเป็นจริง การก้าวกระโดดทางเทคโนโลยีในการประมวลผลกราฟิกสำหรับการแสดงภาพ 3 มิติและการสร้างภาพจากกล้องช่วยส่งเสริมการประยุกต์ใช้พารามิเตอร์แสงทางกายภาพที่สอดคล้องกันในสถานการณ์การขับขี่ ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถทดสอบระบบควบคุมด้วยกล้องถ่ายภาพในสถานการณ์ที่มีแสงสว่างได้ยาก รวมถึงการย้อนแสงหรือความเข้มของแสงที่ต่างกันอย่างมาก เพื่อให้บรรลุสิ่งนี้ ภาพจากกล้องจะถูกสร้างขึ้นด้วย HDR และสามารถจัดเรียงเป็นเมทริกซ์ของไบเออร์ได้ โซลูชันนี้ยังให้ข้อมูลความจริงพื้น ASAM OSI อีกด้วย ข้อมูลวัตถุที่ระบุผ่านการประมวลผลภาพสามารถตรวจสอบได้โดยตรงตามข้อมูลนี้ เช่นเดียวกับเทคโนโลยีเซ็นเซอร์อื่นๆ เช่น ไลดาร์ อัลตราซาวนด์ หรือเรดาร์
โซลูชันนี้ใช้มาตรฐานการจำลองและประกอบด้วยอินเทอร์เฟซที่หลากหลายเพื่อเพิ่มความเป็นไปได้สูงสุดเมื่อใช้ไดรฟ์ทดสอบเสมือนในโครงสร้างพื้นฐานเครื่องมือที่มีอยู่ จากการใช้มาตรฐาน ASAM OSI ใน DYNA4 เซ็นเซอร์แบบออบเจ็กต์สามารถส่งข้อมูลเป็นข้อความ OSI ได้ แอปพลิเคชันอื่นได้รับข้อมูลนี้เพื่อประมวลผล ตัวอย่างเช่น CANoe ซึ่งใช้ข้อมูลสำหรับการจำลองบัสที่เหลืออยู่ในโหมด HIL และแสดงในหน้าต่างฉาก ดังนั้น ASAM OSI จึงช่วยลดความพยายามที่จำเป็นในการตั้งค่าและบำรุงรักษาอินเทอร์เฟซระหว่างการจำลองและเซ็นเซอร์หรือฟังก์ชัน ECU ได้อย่างมาก
ด้วยการปรับโครงสร้างโมเดลให้เหมาะสมที่สุด เวอร์ชัน 6 ใหม่จึงเป็นมิตรกับผู้ใช้มากขึ้นในการใช้งานที่สอดคล้องกันตั้งแต่ MIL, SIL ถึง HIL ตอนนี้การรวมส่วนประกอบคอนโทรลเลอร์เข้ากับรถทดสอบเสมือนจริงทำได้ง่ายขึ้น ตัวแปรต่างๆ และเวอร์ชันการพัฒนาของส่วนประกอบคอนโทรลเลอร์สามารถแลกเปลี่ยนกันได้ ในขณะที่อินเทอร์เฟซของโมเดลยังคงที่ โดยไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงโมเดลเพิ่มเติมใดๆ นอกจากนี้ ความยืดหยุ่นในการเข้าถึงตัวแปรสัญญาณและการควบคุมในแบบจำลองยังถูกทำให้ง่ายขึ้น ทำให้สามารถจัดการตัวแปรเหล่านี้แบบไดนามิกตลอดการทดสอบการทำงาน