KI sucht Ärger auf der Rennstrecke Nürburgring

Aktualisierung: 27. Juli 2021
KI sucht Ärger auf der Rennstrecke Nürburgring

Die 21km Nordschleifen-Version des Schaltung Hier finden die Experimente statt.

„Im Gegensatz zur Grand-Prix-Strecke ist die Nordschleife noch nicht mit Kameras ausgestattet und damit für die Rennleitung außer Sichtweite“, so Fujitsu. „Dadurch war es oft schwierig, Probleme schnell einzuschätzen und darauf zu reagieren. Im Falle eines Zwischenfalls, wie z. B. eines von der Strecke abgekommenen Fahrzeugs, verließen sich die Streckenposten auf Funk und die Kommunikation mit den Streckenposten, um Relais die Informationen an die Rennleitung zurück und treffen Entscheidungen.“

Der Plan sieht 100 HD-Kameras vor, um die gesamten 21 km mit 73 Kurven sowie Senken und Hügeln abzudecken. Mehrere hundert Fahrzeuge können gleichzeitig auf der Strecke sein.

„Die schiere Anzahl von Kameras bedeutet, dass die Schaltung von Menschen nicht ohne weiteres zuverlässig überwacht werden kann“, sagt Fujitsu, das „ein künstliches Intelligenzsystem entwickelt, um alle Video-Feeds in Echtzeit zu überwachen und mögliche Gefahren zu erkennen. Wenn potenzielle Probleme erkannt werden, benachrichtigt das System sofort die Rennleitung und schaltet auf die entsprechenden Video-Feeds um und bietet gleichzeitig die Möglichkeit, den herannahenden Verkehr zu benachrichtigen, beispielsweise durch die Verwendung von LED-Anzeigen am Streckenrand.“

Acht Kameras entlang einer 2.8 Kilometer langen Nordschleife namens Döttinger Höhe sind Stufe 1 des Digitalisierungsprojekts – die Software ist modular aufgebaut, sodass weitere Streckenabschnitte hinzugefügt werden können. Glasfaserverbindungen zu den Kameras und lokale (nicht Cloud-) Verarbeitung werden verwendet, um die Systemlatenz zu minimieren.

Die Software umfasst eine Objekterkennung, um Fahrzeuge oder Personen auf der Strecke zu identifizieren, und eine Bildsegmentierung, um zwischen Strecke, Kies, Gras, Leitplanken und Schutzzäunen zu unterscheiden (siehe Abbildung oben). Es wird darauf trainiert, Öl, Schmutz, Schutt oder andere Gleisanomalien zu erkennen und mit Wetterbedingungen wie Regen oder Schatten umzugehen.

„Dieses Projekt hat sicherlich einige Herausforderungen mit sich gebracht, darunter den Bedarf an kontinuierlicher Leistung und Bandbreite mitten in der Eifel“, sagte Fujitsu-Europachefs Automotive Jörn Nitschmann. „Das Rennsicherheits-Know-how des Nürburgrings, kombiniert mit unserer Erfahrung bei der Spezifikation, Entwicklung und Installation komplexer KI-Lösungen, hat sich jedoch als perfektes Team erwiesen.“

Der erste Live-Test der Streckeninfrastruktur fand im Juni bei einem 24-Stunden-Dauerlauf statt. „Jetzt sammeln wir Daten aus dem Testbereich und entwickeln die Lösung auf Basis dieser Erkenntnisse weiter“, sagt Mirco Markfort, Geschäftsführer des Nürburgrings.