AIはニュルブルクリンクのモーターレースサーキットでトラブルを探す

更新:27年2021月XNUMX日
AIはニュルブルクリンクのモーターレースサーキットでトラブルを探す

21kmのNordschleifeバージョンの 回路 実験が行われている場所です。

「グランプリサーキットとは対照的に、ノードシュライフェにはまだカメラが装備されていないため、レースコントロールからは見えません」と富士通は述べています。 「これは、問題を迅速に評価して対応することがしばしば困難であることを意味しました。 車両がトラックを離れるなどの事件が発生した場合、レースマーシャルは無線とトラック上のマーシャルとの通信に依存していました。 リレー 情報をレースコントロールに戻し、決定を下します。」

計画では、100のターンと傾斜と丘がある21km全体をカバーする73台のHDカメラが必要です。 数百台の車両が同時に軌道に乗ることができます。

「カメラの数が非常に多いため、人間が回路を確実に確実に監視することはできません」と富士通は述べています。「すべてのビデオフィードをリアルタイムで監視し、特定した潜在的な危険にフラグを立てる人工知能システムを開発しています。 潜在的な問題が発見されると、システムは即座にレースコントロールに通知し、関連するビデオフィードに切り替えます。同時に、たとえばトラックサイドのLEDディスプレイを使用して、接近するトラフィックに通知する機会を提供します。」

DoettingerHoeheと呼ばれる2.8kmのNordschleifeに沿った1台のカメラは、デジタル化プロジェクトのステージXNUMXです。ソフトウェアはモジュール式であるため、トラックのセクションをさらに追加できます。 カメラへの光ファイバーリンク、およびローカル(非クラウド)処理を使用して、システムの遅延を最小限に抑えます。

このソフトウェアには、トラック上の車両や人を識別するためのオブジェクト認識と、トラック、砂利、草、ガードレール、安全柵を区別するための画像セグメンテーションが組み込まれています(上の画像を参照)。 油、汚れ、破片、その他の軌道の異常を検出し、雨や影などの気象条件に対処するように訓練されています。

「このプロジェクトは、アイフェル山脈の真ん中での継続的な電力と帯域幅の必要性など、確かにいくつかの課題を提示しました」と、富士通のヨーロッパの自動車部門責任者であるJoernNitschmannは述べています。 「しかし、ニュルブルクリンクのレース安全に関する専門知識と、複雑なAIソリューションの指定、開発、インストールの経験を組み合わせることで、完璧なチームであることが証明されました。」

トラックインフラストラクチャの最初のライブテストは、24月のXNUMX時間の耐久性で行われました。 「現在、テストセクターからデータを収集しており、これらの洞察に基づいてソリューションの開発を続けています」と、ニュルブルクリンクのMD MircoMarkfort氏は述べています。