Les agents de service client automatisés sont devenus le principal cas d'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour les organisations indiennes en 2020, car la pandémie de Covid-19 a gardé des millions de personnes à la maison et les interactions en face à face ont diminué dans tous les secteurs.
Les cas d'utilisation de l'IA ont pris de l'ampleur en Inde, motivés par la nécessité d'assurer la rapidité du développement de nouveaux produits, de faciliter une meilleure expérience client, d'améliorer la productivité des employés et d'atteindre une compétitivité élevée sur le marché.
Pour 2020, l'agent de service client automatisé est le principal cas d'utilisation de l'IA et il voit également d'autres cas d'utilisation tels que l'analyse et l'enquête sur les fraudes, l'automatisation informatique, le système de recommandation, le diagnostic et le traitement prendre de l'ampleur.
Les organisations indiennes tirent parti de l'IA pour les aider à effectuer des analyses en temps réel, en offrant des expériences et une automatisation améliorées.
Avec l'IA qui prend en charge les innovations à grande échelle, offre une expérience client améliorée et améliore l'efficacité opérationnelle, les organisations continueront de trouver des moyens de tirer davantage parti de leurs données et d'améliorer l'expérience client globale, selon le rapport.
La pandémie a accéléré l'adoption de technologies intelligentes dans les organisations en Inde.
Les entreprises cherchent aujourd'hui à développer leur résilience grâce à des technologies qui peuvent les aider à mieux se préparer aux incertitudes futures.
De plus en plus, selon le rapport, la nécessité pour les entreprises de collecter, de traiter et d'exploiter les données pour prendre des décisions en temps réel a entraîné l'adoption de l'IA par les entreprises.
Les organisations ont commencé à repenser leurs stratégies commerciales et à s'orienter vers des solutions intelligentes. sans souci adoption. Le COVID-19 a incité les organisations indiennes à accélérer leur numérisation, à dépasser la phase pilote de l’IA et à commencer à exploiter l’IA pour plusieurs fonctions commerciales.
Le secteur BFSI était le principal secteur vertical des dépenses en IA avec une part de 29% en 2020, et explore plusieurs cas d'utilisation allant de l'analyse et de l'enquête sur la fraude, à la vidéo KYC et à la conversation. AI les plates-formes.
L'adoption de la technologie de l'IA dans le processus de base donne une pointe en rendant l'entreprise plus innovante, agile en affinant les informations (données collectées) et en les convertissant en informations utiles pour résoudre différents problèmes commerciaux plus efficacement.