自動化されたカスタマーサービスエージェントは、2020年にインドの組織にとって人工知能（AI）のトップユースケースになりました。これは、Covid-19のパンデミックにより数百万人が自宅に留まり、業界全体での対面のやり取りが減少したためです。
AIのユースケースは、新製品開発のスピードを確保し、顧客体験を向上させ、従業員の生産性を向上させ、市場で高い競争力を実現する必要性に後押しされて、インドで勢いを増しました。
2020年には、自動化されたカスタマーサービスエージェントがAIのトップユースケースであり、不正分析と調査、IT自動化、レコメンデーションシステム、診断と治療の勢いなどの他のユースケースも目撃しています。
インドの組織はAIを活用してリアルタイム分析を支援し、エクスペリエンスと自動化を強化しています。
大規模なイノベーションをサポートし、顧客体験を向上させ、運用効率を向上させるAIにより、組織はデータからより多くの価値を獲得し、全体的な顧客体験を向上させる方法を引き続き模索します。
パンデミックにより、インドの組織全体でインテリジェントテクノロジーの採用が加速しています。
今日の企業は、将来の不確実性に備えるためのテクノロジーを通じて、回復力を高めることを目指しています。
レポートによると、企業がリアルタイムの意思決定のためにデータを収集、処理、活用する必要性から、企業のAIが採用されるようになっています。
組織はビジネス戦略を再考し、インテリジェント化に向けて動き始めています。 テクノロジー 可決。 新型コロナウイルス感染症により、インドの組織はデジタル化を加速し、AI パイロット段階を超えて、複数のビジネス機能に AI を活用し始めています。
BFSIセクターは、29年に2020％のシェアを占めるAI支出の主要な業種であり、不正の分析と調査、ビデオKYC、会話型など、さまざまなユースケースを調査しています。 AI プラットフォーム。
コアプロセスでのAIテクノロジーの採用は、ビジネスをより革新的で機敏にすることで最先端を提供し、情報（収集されたデータ）を洗練し、それを有用な洞察に変換して、さまざまなビジネス問題に効率的に対処します。