อินเดียเห็นการเติบโตของตัวแทนบริการลูกค้าอัตโนมัติที่เปิดใช้งาน AI

อัปเดต: 9 ธันวาคม 2023

ตัวแทนบริการลูกค้าอัตโนมัติกลายเป็นกรณีการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ (AI) อันดับต้น ๆ สำหรับองค์กรอินเดียในปี 2020 เนื่องจากการระบาดใหญ่ของ Covid-19 ทำให้ผู้คนนับล้านอยู่ที่บ้านและการโต้ตอบแบบเห็นหน้ากันลดลงในอุตสาหกรรมต่างๆ

กรณีการใช้งาน AI ได้รับโมเมนตัมในอินเดีย โดยได้รับแรงหนุนจากความจำเป็นในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่อย่างรวดเร็ว อำนวยความสะดวกให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่ดีขึ้น ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานให้สูงขึ้น และบรรลุความสามารถในการแข่งขันสูงในตลาด

สำหรับปี 2020 ตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าอัตโนมัติเป็นกรณีการใช้งาน AI อันดับต้น ๆ และยังพบเห็นกรณีการใช้งานอื่นๆ เช่น การวิเคราะห์และสอบสวนการฉ้อโกง ระบบไอทีอัตโนมัติ ระบบการแนะนำ และการวินิจฉัยและการรักษาที่ได้รับโมเมนตัม

องค์กรในอินเดียกำลังใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อช่วยพวกเขาในการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ โดยมอบประสบการณ์และระบบอัตโนมัติที่ได้รับการปรับปรุง

ด้วย AI ที่รองรับนวัตกรรมในวงกว้าง มอบประสบการณ์ลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุง และปรับปรุงประสิทธิภาพในการดำเนินงาน องค์กรต่างๆ จะยังคงหาวิธีที่จะได้รับคุณค่ามากขึ้นจากข้อมูลของพวกเขา และปรับปรุงประสบการณ์โดยรวมของลูกค้า

การระบาดใหญ่ได้เร่งการนำเทคโนโลยีอัจฉริยะไปใช้ทั่วทั้งองค์กรในอินเดีย

ธุรกิจในปัจจุบันมองหาการพัฒนาความยืดหยุ่นผ่านเทคโนโลยีที่สามารถช่วยให้พวกเขาเตรียมพร้อมสำหรับความไม่แน่นอนในอนาคตได้ดีขึ้น

รายงานดังกล่าวกล่าวมากขึ้นเรื่อยๆ ว่า ความจำเป็นที่ธุรกิจต่างๆ ในการรวบรวม ประมวลผล และใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ ส่งผลให้มีการนำ AI ของธุรกิจไปใช้

องค์กรต่างๆ เริ่มคิดกลยุทธ์ทางธุรกิจใหม่ และก้าวไปสู่ความชาญฉลาด เทคโนโลยี การรับเป็นบุตรบุญธรรม. โควิด-19 ได้กระตุ้นให้องค์กรต่างๆ ในอินเดียเร่งการแปลงเป็นดิจิทัลและก้าวไปไกลกว่าระยะนำร่อง AI และเริ่มใช้ประโยชน์จาก AI สำหรับฟังก์ชันทางธุรกิจที่หลากหลาย

ภาคส่วน BFSI เป็นผู้นำในแนวดิ่งในการใช้จ่าย AI ด้วยส่วนแบ่ง 29 เปอร์เซ็นต์ในปี 2020 และกำลังสำรวจกรณีการใช้งานที่หลากหลายตั้งแต่การวิเคราะห์และสอบสวนการฉ้อโกง วิดีโอ KYC และการสนทนา AI แพลตฟอร์ม

การนำเทคโนโลยี AI มาใช้ในกระบวนการหลักทำให้เกิดความล้ำหน้าโดยการทำให้ธุรกิจมีนวัตกรรมมากขึ้น คล่องตัวโดยการปรับแต่งข้อมูล (ข้อมูลที่รวบรวม) และแปลงข้อมูลนั้นเป็นข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์เพื่อแก้ไขปัญหาทางธุรกิจต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น