Lebih pintar, jika bukan kota pintar

Sejumlah proyek kota cerdas, seperti lalu lintas cerdas dan pencahayaan cerdas, telah berlangsung selama beberapa waktu di kota-kota di seluruh dunia.

Teknologi seperti 5G dan kecerdasan buatan (AI) membantu mendorong banyak proyek-proyek ini, baik pemerintah maupun pemerintah teknologi penyedia layanan masih perlu mengatasi berbagai kendala teknologi serta mengembangkan model bisnis yang mampu memberikan laba atas investasi yang lebih jelas. Jadi, apakah kota pintar yang sepenuhnya terhubung satu sama lain sudah semakin dekat untuk diwujudkan?

Greg Corlis, direktur pelaksana untuk teknologi baru di KPMG, berkata, “Tidak juga. Kota-kota masih berjuang dengan ekonomi untuk benar-benar mencapai status kota pintar. Apa yang kita lihat hari ini adalah bahwa sebagian besar kota masih bereksperimen dengan teknologi ini untuk kasus penggunaan terpisah. Pencahayaan cerdas adalah kasus penggunaan yang relatif mudah dan aman bagi mereka untuk mencelupkan kaki mereka ke dalam air.”

Menurut Corlis, semakin banyak proyek yang dikerjakan dan semakin banyak temuan yang dibagikan, maka semakin cepat teknologi tersebut dapat digulirkan.

Bratislava, ibu kota Slovakia, bekerja sama dengan Sensoneo dalam program limbah pintar skala besar, misalnya, Proyek ini bertujuan untuk mengoptimalkan rute truk pengumpul limbah yang mengurangi jarak tempuh dan emisinya serta menghemat biaya bahan bakar.

Mengomentari juru bicara Kota Katarína Rajčanová mengatakan, “Bagi warga Bratislava, ini berarti ruang publik yang lebih bersih dan layanan pengumpulan sampah yang lebih efisien.”

Proyek ini memerlukan pemasangan sensor 1753 Sensoneo untuk memantau semua wadah limbah kaca dan tempat sampah bawah tanah di seluruh kota yang akan memantau tingkat pengisiannya untuk memastikan wadah tersebut tidak dikosongkan secara tidak perlu. Perangkat WatchDog Sensoneo, yang menggabungkan pembaca RFID, pelacakan lokasi satelit GNSS, dan komunikasi modul, akan diterapkan pada semua kendaraan pengumpul sampah untuk mendigitalkan proses pengumpulan sampah, memverifikasi penjemputan secara otomatis, dan mengoptimalkan rute.

Digunakan pada kendaraan pengumpul limbah Perangkat WatchDog Sensoneo menggabungkan pembaca RFID, pelacakan lokasi satelit GNSS, dan modul komunikasi

Sebuah proyek penelitian di Melbourne, Australia memungkinkan warganya untuk terlibat dengan teknologi kota pintar yang diharapkan akan membantu perencanaan kota di masa depan.

Profesor Sarah Pink, kepala penyelidik dan direktur Lab Penelitian Teknologi Berkembang di Universitas Monash, mengatakan, "Proyek ini akan memberikan kontribusi wawasan penting tentang bagaimana orang memandang, menilai, dan menggunakan teknologi yang muncul di lingkungan perkotaan."

Penduduk setempat dapat berinteraksi dengan teknologi selama Melbourne Knowledge Week (diselenggarakan pada akhir April) dengan memindai kode QR yang menjelaskan peran masing-masing, baik yang berbasis 5G, AI, atau Internet of Things (IoT). Hasil proyek belum dibagikan tetapi, dengan memberikan umpan balik mereka, mereka yang mengambil bagian dalam percobaan langsung akan memainkan peran penting dalam membentuk kota mereka.

“Kemitraan ini menggunakan pendekatan transparan untuk pengumpulan data, itulah sebabnya mengapa sangat penting bagi kami untuk melibatkan komunitas lokal dan mengundang mereka untuk mengambil bagian dalam eksperimen langsung kami,” tambah Prof Pink.

Penggunaan pusat kota

Pada tahun 2018, tim 'Connected London' dibentuk untuk menyampaikan manifesto walikota. Sejak itu, cakupan serat penuh London - di mana kabel membentang dari gedung ke pertukaran telepon - dikatakan telah meningkat dari 4.7% menjadi 21.1%.

Pembaruan dari Connected London pada bulan Oktober 2020 mengungkapkan bagaimana masing-masing wilayah menjalankan strategi distrik digital dan fiber mereka sendiri. Dewan Kota Westminster, misalnya, telah mendapatkan dana sebesar £1.1 juta untuk menjalankan proyek Pasar Jalanan Digital, yang akan mencakup penerapan sistem yang aman dan andal. wi-fi jaringan di semua pasar jalanan yang dikelola dewan.

Richmond Council bekerja sama dengan perusahaan AI transportasi Vivacity Labs untuk memahami apakah dan bagaimana penduduk setempat telah mengubah kebiasaan mereka bergerak di sekitar wilayah tersebut sejak awal pandemi COVID-19.

Sensor akan digunakan untuk memantau langkah kaki dan penggunaan secara anonim di area tertentu, seperti jalur sepeda dan pusat kota. Wawasan ini akan menginformasikan perencanaan yang lebih baik untuk meningkatkan jaringan jalan dan lingkungan perkotaan, dengan tujuan meningkatkan keselamatan serta membuat borough lebih cerdas dan lebih berkelanjutan.

“Di awal pandemi kami membuat perubahan sementara yang mendesak pada jalan dan ruang trotoar untuk mengakomodasi perjalanan aktif dan membantu orang menjaga jarak,” jelas Clr Alexander Ehmann, ketua Komite Transportasi dan Kualitas Udara. “Seiring dengan masa pemulihan, kami mengantisipasi bahwa kebiasaan transportasi masyarakat dan cara mereka menggunakan ruang publik akan terus beradaptasi. Sensor-sensor ini akan memberi kita gambaran terperinci tentang bagaimana tingkat lalu lintas, transportasi, dan pergerakan pejalan kaki berubah sepanjang hari, minggu, atau bulan.”

Sensor terhubung IoT digital yang sedang dipasang sebagai bagian dari proyek dirancang untuk memberikan data yang akurat tentang penggunaan jalan dan trotoar. Mereka tidak dapat digunakan untuk mengumpulkan data pribadi atau untuk tujuan penegakan hukum.

Pandemi telah mengungkapkan bahwa banyak infrastruktur untuk implementasi kota pintar sudah ada. Mirip dengan contoh Dewan Richmond, kota Chicago telah menggunakan data anonim untuk menganalisis pola perjalanan melalui kota serta melacak orang-orang yang mengasingkan diri. Berbagai pemerintah di seluruh dunia juga menggunakan data ponsel cerdas untuk melacak individu yang terinfeksi virus dan melacak siapa pun yang berhubungan dengan mereka.

Solusi lalu lintas cerdas

Tiga uji coba kota pintar yang dijalankan pada bulan Juni oleh Envision di Roma menggunakan sensor gambar IMX500 dengan fungsi pemrosesan AI dari Sony Eropa.

Tujuan utama uji coba ini adalah untuk menciptakan sistem parkir cerdas untuk mengurangi polusi dan kemacetan yang disebabkan oleh orang-orang yang mencoba mencari ruang kosong. Pengemudi diperingatkan melalui aplikasi smartphone dan diarahkan ke tempat parkir kosong terdekat.

Proyek ini juga mencakup studi untuk mengoptimalkan kapasitas dan meningkatkan penggunaan jaringan transportasi umum. Halte bus pintar akan menghitung mereka yang naik dan turun setiap bus untuk mencegah kelebihan muatan dan memungkinkan jumlah bus yang lebih baik dan penghematan biaya.

Terakhir, sistem pencahayaan pintar akan diaktifkan di penyeberangan pejalan kaki yang menggunakan pencahayaan latensi rendah untuk membuat orang yang menggunakan penyeberangan lebih terlihat oleh pengemudi untuk mengurangi risiko kecelakaan. Sekali lagi, tidak ada gambar dari proyek ini yang disimpan, atau membiarkan sensor digunakan.

Envision di Roma menggunakan sensor gambar IMX500 dari Sony Eropa untuk membuat sistem parkir pintar

Penyedia penerangan jalan pintar yang berbasis di Inggris, Telensa, terlibat dalam dua proyek. Yang pertama adalah dalam kemitraan dengan University of Leicester di mana PLANet smart lighting Central Management System (CMS) digunakan untuk memungkinkan pengelolaan dan kontrol pencahayaan eksternal dari jarak jauh dari portal online yang aman. Menurut Telensa, ini menjadikan Leicester universitas pertama di Inggris yang mengadopsi sistem semacam ini.

Australia Barat juga telah memilih Telensa untuk menyediakan kota Stirling dengan solusi 'Network-as-a-Service' (NaaS) termasuk kontrol lampu jalan nirkabel dan PLANet CMS. Semua pencahayaan di taman umum Princess Wallington Reserve kota telah diubah menjadi LED dan PLANet akan memungkinkan tingkat pencahayaan di seluruh taman bervariasi saat diperlukan untuk menghemat energi dan mengurangi emisi.

Sebelumnya, pencahayaan pintar hanya dapat digunakan untuk jaringan pencahayaan pintar skala besar. Model NaaS Telensa telah dikembangkan untuk menghadirkan manfaat penerangan jalan yang cerdas bagi pelanggan dengan jaringan yang lebih kecil. Perusahaan mengklaim bahwa model ini akan menghasilkan penghematan langsung tanpa perlu investasi besar dalam infrastruktur jaringan.

Berbeda dengan jawaban Corlis bahwa kita tidak lebih dekat dengan kota pintar yang saling terhubung sepenuhnya, yang lain lebih positif.

Steven Bornfield, konsultan senior untuk penyedia solusi pusat data, Chatsworth Products, mengatakan, “Saya pikir tantangan terbesar kami di bidang ini adalah tentang ukuran dan volume transfer data, dan bagaimana tepatnya kami akan menanganinya. Ada tantangan juga, untuk mendapatkan kekuatan di semua titik yang berbeda itu, dan untuk mendapatkannya di sana dengan andal.”

Namun, Bob Flaherty, wakil presiden senior manajemen produk, Cimcon, menambahkan, “Jawaban singkatnya adalah kami lebih dekat. Jawaban yang lebih panjang adalah bahwa pasar kota pintar bergerak di sepanjang kurva adopsi teknologi tradisional, sama seperti banyak solusi dan paradigma penting lainnya, untuk menemukan 'titik manis' dalam hal mencapai janji.”