Умнее, если не умнее города
Ряд проектов умных городов, таких как умный транспорт и умное освещение, уже некоторое время реализуются в городах по всему миру.
Такие технологии, как 5G и искусственный интеллект (ИИ), помогают реализовывать многие из этих проектов, но как правительства, так и technology поставщикам услуг по-прежнему необходимо преодолеть многочисленные технологические препятствия, а также разработать бизнес-модели, которые смогут обеспечить более четкую отдачу от инвестиций. Итак, приблизился ли полностью взаимосвязанный умный город к реализации?
Грег Корлис, управляющий директор по новым технологиям КПМГ, сказал: «Не совсем. Города по-прежнему борются с экономикой, чтобы действительно достичь статуса умного города. Сегодня мы видим, что большинство городов все еще экспериментируют с этими технологиями для дискретных вариантов использования. Умное освещение - это относительно простой и безопасный вариант использования для них, чтобы окунуть пальцы ног в воду ».
По словам Корлиса, чем больше проектов будет реализовано и чем больше будет делиться результатами, тем быстрее можно будет внедрить технологию.
Братислава, столица Словакии, работает с Sensoneo над крупномасштабной программой интеллектуальных отходов, например, проект направлен на оптимизацию маршрутов мусоровозов, сокращая их пробег и выбросы, а также экономя деньги на расходах на топливо.
Комментируя город, Катарина Райчанова сказала: «Для жителей Братиславы это будет означать более чистые общественные места и более эффективные услуги по сбору мусора».
Проект требует установки 1753 датчиков Sensoneo для мониторинга всех контейнеров со стеклянными отходами и подземных контейнеров по всему городу, которые будут контролировать уровень их наполнения, чтобы убедиться, что они не опорожняются без необходимости. Устройство WatchDog от Sensoneo, которое сочетает в себе считыватель RFID, отслеживание местоположения спутников GNSS и средства связи. модуль, будет установлено на всех транспортных средствах для сбора мусора, чтобы оцифровать процесс сбора мусора, автоматически проверять вывоз и оптимизировать маршруты.
Устанавливается на мусоровозах Устройство WatchDog от Sensoneo сочетает в себе считыватель RFID, спутниковое отслеживание местоположения GNSS и модуль связи.
Исследовательский проект в Мельбурне, Австралия, позволил своим гражданам использовать технологии умного города, которые, как ожидается, помогут при планировании города в будущем.
Профессор Сара Пинк, главный исследователь и директор исследовательской лаборатории новых технологий в Университете Монаша, сказала: «Этот проект внесет важный вклад в понимание того, как люди воспринимают, ценят и используют новые технологии в городской среде».
Местные жители смогли взаимодействовать с этой технологией во время Недели знаний в Мельбурне (проводимой в конце апреля) путем сканирования QR-кодов, объясняющих роль каждого из них, будь то 5G, AI или Интернет вещей (IoT). Результаты проекта еще не опубликованы, но, предоставив свои отзывы, те, кто принял участие в живом эксперименте, сыграют жизненно важную роль в формировании своего города.
«Это партнерство использует прозрачный подход к сбору данных, поэтому для нас было так важно привлечь местное сообщество и пригласить их принять участие в нашем живом эксперименте», - добавил профессор Пинк.
Использование центра города
В 2018 году была сформирована команда Connected London для реализации манифеста мэра. С тех пор покрытие оптоволоконного кабеля в Лондоне, где кабель проходит от здания до телефонной станции, увеличилось с 4.7% до 21.1%.
Обновление Connected London в октябре 2020 года показало, как отдельные районы работают над своими собственными стратегиями цифрового округа и оптоволокна. Городской совет Вестминстера, например, получил финансирование в размере 1.1 миллиона фунтов стерлингов для реализации своего проекта цифровых уличных рынков, который будет предусматривать развертывание безопасных и надежных Wi-Fi сети на всех муниципальных уличных рынках.
Совет Ричмонда работает с компанией Vivacity Labs, занимающейся транспортным искусственным интеллектом, чтобы понять, изменили ли и как местные жители свои привычки передвижения по району с начала пандемии COVID-19.
Датчики будут использоваться для анонимного отслеживания шагов и использования в определенных областях, таких как велосипедные дорожки и центр города. Эти идеи будут полезны при более эффективном планировании улучшения дорожной сети и городской среды с целью повышения безопасности, а также повышения уровня интеллекта и устойчивости района.
«В начале пандемии мы внесли срочные временные изменения в пространство дорог и тротуаров, чтобы приспособиться к активным поездкам и помочь людям сохранять дистанцию», - пояснил руководитель комитета по транспорту и качеству воздуха Александр Эманн. «По мере того, как мы приближаемся к периоду восстановления, мы ожидаем, что привычки людей к транспорту и способы использования общественных мест будут и дальше адаптироваться. Эти датчики дадут нам детальную картину того, как уровни трафика, движения транспорта и пешеходов меняются в течение дня, недели или месяца ».
Цифровые датчики, подключенные к Интернету вещей, которые устанавливаются в рамках проекта, предназначены для предоставления точных данных об использовании дорог и тротуаров. Их нельзя использовать для сбора личных данных или в целях обеспечения соблюдения.
Пандемия показала, что большая часть инфраструктуры для реализации умного города уже существует. Подобно примеру муниципалитета Ричмонда, город Чикаго использовал анонимные данные для анализа моделей передвижения по городу, а также для отслеживания людей, которые вели самоизоляцию. Различные правительства по всему миру также использовали данные смартфонов для отслеживания людей, инфицированных вирусом, и отслеживания всех, с кем они контактировали.
Умные решения для дорожного движения
В трех испытаниях умного города, проводимых в июне Envision в Риме, используются датчики изображения IMX500 с функцией обработки искусственного интеллекта от Sony Europe.
Основная цель испытания - создать умную парковочную систему, чтобы уменьшить загрязнение и заторы, вызванные людьми, пытающимися найти свободное место. Водители получают уведомление через приложение для смартфонов и направляют их к ближайшему свободному месту для парковки.
Проект также включает исследование по оптимизации пропускной способности и увеличению использования сети общественного транспорта. Умные автобусные остановки будут учитывать тех, кто садится и выходит из каждого автобуса, чтобы предотвратить перегрузку и позволить большее количество автобусов и экономию средств.
Наконец, на пешеходных переходах будет активирована интеллектуальная система освещения, которая использует освещение с малой задержкой, чтобы сделать людей, использующих переходы, более заметными для водителей, чтобы снизить риск аварий. Опять же, изображения из этого проекта не сохраняются, а датчики не используются.
Envision в Риме использует датчики изображения IMX500 от Sony Europe для создания интеллектуальной парковочной системы
Британский провайдер интеллектуального уличного освещения Telensa участвует в двух проектах. Первый - это партнерство с Лестерским университетом, где его центральная система управления интеллектуальным освещением (CMS) PLANet используется для удаленного управления и контроля внешнего освещения через безопасный онлайн-портал. По словам Telensa, это делает Лестер первым университетом Великобритании, принявшим такую систему.
Западная Австралия также выбрала Telensa для предоставления городу Стирлинга решения «Сеть как услуга» (NaaS), включая беспроводное управление уличным освещением и PLANet CMS. Все освещение в городском общественном парке Princess Wallington Reserve было преобразовано на светодиоды, а PLANet позволит изменять уровни освещения по всему парку, когда это необходимо для экономии энергии и сокращения выбросов.
Раньше интеллектуальное освещение было жизнеспособным только для крупномасштабных сетей интеллектуального освещения. Модель Telensa NaaS была разработана, чтобы предоставить преимущества интеллектуального уличного освещения клиентам с небольшими сетями. Компания утверждает, что эта модель принесет немедленную экономию без необходимости значительных инвестиций в сетевую инфраструктуру.
В отличие от ответа Корлиса о том, что мы не приблизились к реализации полностью взаимосвязанных умных городов, другие ответы более позитивны.
Стивен Борнфилд, старший консультант поставщика решений для центров обработки данных, Chatsworth Products, сказал: «Я думаю, что наша самая большая проблема в этой области - это размер и объем передаваемых данных, а также то, как именно мы собираемся с этим справиться. Кроме того, существует проблема - подключить все эти точки к источнику питания и надежно доставить его туда ».
Однако Боб Флаэрти, старший вице-президент по управлению продуктами Cimcon, добавил: «Короткий ответ - мы ближе. Более длинный ответ заключается в том, что рынок умных городов движется по традиционной кривой внедрения технологий, как и многие другие стратегически важные решения и парадигмы, чтобы найти «золотую середину» с точки зрения выполнения обещаний ».