Città più intelligenti, se non intelligenti

Numerosi progetti di città intelligenti, come il traffico intelligente e l'illuminazione intelligente, sono in corso da tempo nelle città di tutto il mondo.

Tecnologie come il 5G e l’intelligenza artificiale (AI) stanno contribuendo a portare avanti molti di questi progetti, ma sia i governi che i governi la tecnologia i fornitori devono ancora superare numerosi ostacoli tecnologici e sviluppare modelli di business in grado di garantire un ritorno sull’investimento più chiaro. Quindi, una città intelligente completamente interconnessa è sempre più vicina alla realizzazione?

Greg Corlis, amministratore delegato per le tecnologie emergenti di KPMG, ha dichiarato: "Non proprio. Le città stanno ancora lottando con l'economia per raggiungere davvero lo status di città intelligente. Quello che stiamo vedendo oggi è che la maggior parte delle città sta ancora sperimentando queste tecnologie per casi d'uso discreti. L'illuminazione intelligente è un caso d'uso relativamente facile e sicuro per loro di immergere le dita dei piedi nell'acqua.

Secondo Corlis, più progetti vengono realizzati e più risultati vengono condivisi, quindi più velocemente la tecnologia può essere implementata.

Bratislava, la capitale della Slovacchia, sta lavorando con Sensoneo su un programma di rifiuti intelligenti su larga scala, ad esempio, il progetto mira a ottimizzare i percorsi dei camion per la raccolta dei rifiuti riducendo il loro chilometraggio e le emissioni e risparmiando sui costi del carburante.

Katarína Rajčanová, portavoce della città commentando, ha dichiarato: "Per i cittadini di Bratislava, ciò significherebbe spazi pubblici più puliti e servizi di raccolta dei rifiuti più efficienti".

Il progetto prevede l'installazione di 1753 sensori Sensoneo per monitorare tutti i contenitori di rifiuti di vetro e i contenitori sotterranei in tutta la città che monitoreranno i loro livelli di riempimento per assicurarsi che non vengano svuotati inutilmente. Il dispositivo WatchDog di Sensoneo, che combina un lettore RFID, il rilevamento della posizione satellitare GNSS e un sistema di comunicazione modulo, sarà implementato su tutti i veicoli di raccolta rifiuti per digitalizzare il processo di raccolta dei rifiuti, verificare automaticamente i ritiri e ottimizzare i percorsi.

Utilizzato sui veicoli per la raccolta dei rifiuti, il dispositivo WatchDog di Sensoneo combina un lettore RFID, localizzazione satellitare GNSS e un modulo di comunicazione

Un progetto di ricerca a Melbourne, in Australia, ha permesso ai suoi cittadini di impegnarsi con la tecnologia della città intelligente che si spera possa aiutare con la futura pianificazione della città.

La professoressa Sarah Pink, ricercatrice capo e direttrice dell'Emerging Technologies Research Lab presso la Monash University, ha dichiarato: "Questo progetto fornirà importanti informazioni su come le persone percepiscono, valutano e utilizzano le tecnologie emergenti nell'ambiente urbano".

La gente del posto è stata in grado di interagire con la tecnologia durante la Melbourne Knowledge Week (tenutasi alla fine di aprile) scansionando i codici QR che spiegavano il ruolo di ciascuno, siano essi basati su 5G, AI o Internet of Things (IoT). I risultati del progetto devono ancora essere condivisi ma, fornendo il loro feedback, coloro che hanno preso parte all'esperimento dal vivo giocheranno un ruolo fondamentale nel plasmare la loro città.

"Questa partnership utilizza un approccio trasparente alla raccolta dei dati, motivo per cui era così importante per noi includere la comunità locale e invitarla a prendere parte al nostro esperimento dal vivo", ha aggiunto il prof Pink.

Uso del centro città

Nel 2018 è stata costituita la squadra "Connected London" per consegnare il manifesto del sindaco. Da allora, si dice che la copertura totale in fibra di Londra – dove un cavo va da un edificio a una centrale telefonica – sia aumentata dal 4.7% al 21.1%.

Un aggiornamento di Connected London nell’ottobre 2020 ha rivelato come i singoli distretti stanno lavorando sui propri distretti digitali e sulle strategie per la fibra. Il Consiglio comunale di Westminster, ad esempio, si è assicurato un finanziamento di 1.1 milioni di sterline per gestire il suo progetto Digital Street Markets, che vedrà l’implementazione di soluzioni sicure e affidabili wi-fi reti in tutti i mercati ambulanti gestiti dal comune.

Il Richmond Council sta collaborando con la società di trasporti AI Vivacity Labs per capire se e come i residenti locali hanno cambiato le loro abitudini di spostamento nel distretto dall'inizio della pandemia di COVID-19.

I sensori saranno utilizzati per monitorare in modo anonimo il passaggio e l'utilizzo in alcune aree, come le piste ciclabili e il centro città. Queste intuizioni informeranno una migliore pianificazione per migliorare la rete stradale e l'ambiente urbano, con l'obiettivo di migliorare la sicurezza e rendere il quartiere più intelligente e sostenibile.

"All'inizio della pandemia abbiamo apportato urgenti modifiche temporanee allo spazio stradale e stradale al fine di ospitare viaggi attivi e aiutare le persone a mantenere le distanze", ha spiegato Cllr Alexander Ehmann, presidente del comitato per i trasporti e la qualità dell'aria. “Mentre entriamo nel periodo di ripresa, prevediamo che le abitudini di trasporto delle persone e il modo in cui utilizzano lo spazio pubblico continueranno ad adattarsi. Questi sensori ci forniranno un quadro granulare di come i livelli di traffico, i trasporti e i movimenti dei pedoni cambiano nel corso di un giorno, una settimana o un mese”.

I sensori digitali connessi all'IoT che vengono installati come parte del progetto sono progettati per fornire dati accurati sull'utilizzo di strade e marciapiedi. Non possono essere utilizzati per raccogliere dati personali o per scopi di applicazione.

La pandemia ha rivelato che gran parte dell'infrastruttura per l'implementazione della città intelligente esiste già. Simile all'esempio del Richmond Council, la città di Chicago ha utilizzato dati anonimi per analizzare i modelli di viaggio attraverso la città e per monitorare le persone che si stavano autoisolando. Vari governi in tutto il mondo hanno anche utilizzato i dati degli smartphone per tracciare le persone infette dal virus e rintracciare chiunque altro siano entrati in contatto.

Soluzioni intelligenti per il traffico

Tre prove di smart city in corso a giugno da Envision a Roma utilizzano sensori di immagine IMX500 con funzionalità di elaborazione AI di Sony Europe.

L'obiettivo principale della sperimentazione è creare un sistema di parcheggio intelligente per ridurre l'inquinamento e gli ingorghi causati dalle persone che cercano di trovare uno spazio libero. I conducenti vengono avvisati tramite un'app per smartphone e indirizzati al parcheggio vuoto più vicino.

Il progetto include anche uno studio per ottimizzare la capacità e aumentare l'uso della sua rete di trasporto pubblico. Le pensiline intelligenti conteranno coloro che salgono e scendono da ogni autobus per evitare il sovraccarico e consentire un numero maggiore di autobus e risparmi sui costi.

Infine, agli attraversamenti pedonali sarà attivato un sistema di illuminazione intelligente che utilizza l'illuminazione a bassa latenza per rendere più visibile agli automobilisti le persone che utilizzano gli attraversamenti per ridurre il rischio di incidenti. Anche in questo caso, nessuna immagine di questo progetto viene memorizzata, né lascia i sensori utilizzati.

Envision a Roma utilizza i sensori di immagine IMX500 di Sony Europe per creare un sistema di parcheggio intelligente

Il fornitore di illuminazione stradale intelligente con sede nel Regno Unito, Telensa, è coinvolto in due progetti. Il primo è in collaborazione con l'Università di Leicester, dove viene utilizzato il suo sistema di gestione centrale dell'illuminazione intelligente PLANet (CMS) per consentire la gestione e il controllo dell'illuminazione esterna in remoto da un portale online sicuro. Secondo Telensa, questo fa di Leicester la prima università del Regno Unito ad adottare questo tipo di sistema.

L'Australia occidentale ha anche scelto Telensa per fornire alla città di Stirling una soluzione "Network-as-a-Service" (NaaS) che include controlli per lampioni wireless e un CMS PLANet. Tutta l'illuminazione del parco pubblico Princess Wallington Reserve della città è stata convertita a LED e PLANet consentirà di variare i livelli di illuminazione in tutto il parco quando necessario per risparmiare energia e ridurre le emissioni.

In precedenza, l'illuminazione intelligente era praticabile solo per reti di illuminazione intelligenti su larga scala. Il modello NaaS di Telensa è stato sviluppato per offrire vantaggi di illuminazione stradale intelligente ai clienti con reti più piccole. L'azienda sostiene che questo modello genererà risparmi immediati senza la necessità di investimenti sostanziali nell'infrastruttura di rete.

In contrasto con la risposta di Corlis secondo cui non siamo più vicini alla realizzazione di città intelligenti completamente interconnesse, altre sono più positive.

Steven Bornfield, consulente senior per il fornitore di soluzioni per data center, Chatsworth Products, ha dichiarato: “Penso che la nostra sfida più grande in questo campo riguardi le dimensioni e il volume dei trasferimenti di dati, e esattamente come lo gestiremo. C'è anche una sfida per dare potere a tutti quei diversi punti e per arrivarci in modo affidabile".

Tuttavia, Bob Flaherty, vicepresidente senior della gestione dei prodotti, Cimcon, ha aggiunto: "La risposta breve è che siamo più vicini. La risposta più lunga è che il mercato delle smart city si sta muovendo lungo la tradizionale curva di adozione della tecnologia, la stessa di molte altre soluzioni e paradigmi strategicamente importanti, al fine di trovare uno 'sweet spot' in termini di raggiungimento della promessa”.